Ik implementeer rag vector search en ai semantic search voor jouw ecommerce

V
valhallasoft
V
valhallasoft
Martin Poli
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Stop met het verliezen van sales door slechte zoekfunctie.


Als de zoekfunctie van jouw ecommerce geen resultaten geeft wanneer shoppers natuurlijke queries invoeren in plaats van exacte SKUs, laat je geld liggen. Ik implementeer productieklare RAG en semantic search die intentie begrijpt, niet alleen keywords.


Een echt resultaat: ik leid momenteel de AI search-migratie voor een van de grootste retailers van Latijns-Amerika (200+ winkels, 1M+ dagelijkse gebruikers, 50K+ producten), waarbij Google Search API wordt vervangen door een RAG-gebaseerd systeem dat naar verwachting 500K dollar per jaar bespaart.


Wat je krijgt:

  • Vector database setup (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
  • - Embedding strategie en modelkeuze
  • - Hybride zoekfunctie: keyword + semantic + reranking
  • - Productie-implementatie met monitoring en fallback opties
  • - A/B test setup om de verbetering aan te tonen

Stack: Python (FastAPI), OpenAI / sentence-transformers, AWS, Docker, Kubernetes.


Waarom ik: meer dan 10 jaar ervaring met het bouwen van productie backends op schaal. Senior Platform Engineer met cross-team architectuurverantwoordelijkheid. Ik lever geteste resultaten en documentatie zodat jouw team het systeem na oplevering kan beheren.


Stuur me een bericht met jouw stack, catalogusgrootte en wat er mis is met je huidige zoekfunctie. Ik reageer binnen 1 uur met concrete vervolgstappen.

Maak kennis met Martin Poli

Martin Poli

Senior RAG and AI Search Engineer for Backend at Scale

  • Afkomstig uitUruguay
  • Lid sindsmrt 2020
  • Talen

    Engels
Senior Platform Engineer with 10+ years building production systems at scale. Currently leading platform infra and AI search for Argentina's largest retail chain (200+ stores, 1M+ users/day), replacing Google Search API with RAG-based semantic search across 50K+ products. What I do best: - RAG, embeddings, OpenAI/Anthropic/Bedrock - Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector - Backend at scale: Python, Go, Node.js, PHP 8 - AWS EKS, Karpenter, Terraform, multi-account IaC Have a search problem or an LLM pipeline that won't ship? Send me your stack.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags