Ik bouw bigquery data pipelines voor analytics en rapportage
Data Engineer: dbt, BigQuery, PySpark, Python, SQL, GCP, AWS
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Als je data in BigQuery rommelig, traag of onbetrouwbaar is, zijn dashboards en rapporten waardeloos.
Ik kan helpen ontwerpen, bouwen en automatiseren van BigQuery data pipelines die ruwe data omzetten in schone, analytics-klaar tabellen die geoptimaliseerd zijn voor rapportage, BI-tools en besluitvorming.
Ik focus op correctheid, prestaties en schaalbaarheid , niet op snelle oplossingen.
Wat ik voor je kan doen
BigQuery pipeline ontwerp
Ontwerp end-to-end ELT/ETL pipelines volgens BigQuery best practices, geoptimaliseerd voor kosten en prestaties.
Data-invoer & transformatie
Laad data uit databases, APIs, CSV's of cloud storage en transformeer deze met SQL-gebaseerde modellering.
Geplande & geautomatiseerde pipelines
Stel geplande taken en incrementele loads in zodat je data up-to-date blijft zonder handmatig werk.
Data modellering voor analytics
Maak schone feit- en dimensietabellen die naadloos samenwerken met BI-tools zoals Metabase, Looker of Tableau.
Query optimalisatie & kostenbeheersing
Optimaliseer queries en tabelstructuren om BigQuery-kosten te verlagen en de prestaties te verbeteren.
Documentatie & overdracht
Voorzie duidelijke documentatie zodat je team het pipeline begrijpt en kan onderhouden.
