Ik doe ai, llm, computer vision, data science, remote sensing

AI engineer met uitgebreide ervaring in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Remote Sensing, Data Analysis, NLP en Time-series forecasting.

Mijn stack omvat:

Remote Sensing: Gewasmapping, Active Learning, Data Labelling, Landbedekkingsmapping en monitoring, SAM-model, Satellietbeeldvoorverwerking, Time series forecasting, NDVI en andere indexen, Waterkwaliteitsanalyse, Brandmapping, Koolstofemissies, etc.

Computer Vision: Objectdetectie en herkenning, Beeldclassificatie en segmentatie, Gezichtsherkenning, Medische beeldvorming, Gebaarherkenning, Videoanalyse en objecttracking, Transformers, Bestaande code van Github implementeren, Dependency problemen oplossen.

Machine Learning en Deep Learning: XGBoost, SVM, LLMS, GPT, Falcon, PALM, LSTM, GRU, Cross Validation

Natural Language Processing (NLP): Topic Modelling, Tekstanalyse en samenvatting, Word Embeddings, Transformer Embeddings

Publicaties:

1) Time Series-based Active Labeling Framework voor het samenstellen van een multispectraal Sentinel 2 beelddataset voor gewas type mapping

2) Meerjarig monitoren van tarwefenologie en de invloed van klimaatverandering in de Zuid-Aziatische regio met Sentinel-2 NDVI time series