Ik voer exploratieve data-analyse uit met python, Pandas en seaborn
Over deze dienst
Ik voer Exploratieve Data Analyse (EDA) en datavisualisatie uit met Python met Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn.
Ik kan je helpen je data te begrijpen, belangrijke patronen en trends te identificeren en de bevindingen te presenteren met duidelijke en professionele visualisaties.
Wat ik voor jou kan doen:
Data laden en eerste inspectie
Data schoonmaken en preprocessing
Analyse en handling van ontbrekende waarden
Verwijderen van dubbele en irrelevante kolommen
Conversie van datatypes
Exploratieve Data Analyse (EDA)
Statistische analyse
GroupBy en aggregatieanalyse
Klant- en verkoopanalyse
Data visualisatie met Matplotlib en Seaborn
Identificatie van trends en patronen
Zakelijke inzichten en conclusies
Net en goed georganiseerd Python/Jupyter Notebook
Tools die ik gebruik:
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Jupyter Notebook
Wat je ontvangt:
Gereinigde en geanalyseerde dataset
Python/Jupyter Notebook
EDA- en analyseresultaten
Professionele visualisaties
Belangrijke bevindingen en inzichten
Eenvoudige en begrijpelijke analyse
Ik richt me op het maken van schone, begrijpelijke en betekenisvolle analyses in plaats van alleen grafieken genereren.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst.
BEDANKT
Technologie:
Jupyter-notitieboek
Type analyse:
Verkennende analyse
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Statistieken
Programmeertaal:
Python
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten datasets kun je analyseren?
Ik kan werken met veelvoorkomende gestructureerde datasets zoals CSV- en Excel-bestanden. Neem contact met me op als je een ander formaat hebt.
Welke Python libraries gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn voor data-analyse en visualisatie.

