Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw productie data pipelines voor jouw ai en rag toepassing
India
Gegevensingenieur
Over deze dienst
Denk je eraan om AI toe te voegen aan je bedrijf, maar weet je niet zeker of je data er klaar voor is?
De meeste MKB's springen in AI-projecten, maar lopen al snel tegen hetzelfde probleem aan: verspreide data, geen pipelines, geen duidelijke architectuur. AI zonder een schone data foundation faalt, langzaam en kostbaar.
Ik help MKB's de basis op orde te krijgen voordat ze investeren in AI-tools of modellen.
Wat je krijgt:
- Een heldere audit van je huidige data bronnen, kwaliteit en hiaten
- Een architectuurdiagram op maat voor jouw AI of RAG use case
- Een platformaanbevelingsrapport (Snowflake, Airflow, dbt, vector databases) gekozen voor jouw stack en budget
- ETL pipeline ontwerp aanbevelingen die je aan elke engineer kunt geven om te bouwen
Waarom met mij werken:
- Praktische ervaring in data engineering: Snowflake, Airflow, dbt, Python, SQL, Terraform, CI/CD
- Ik heb echte productie data infrastructuur ontworpen, geen alleen slideshows
- Heldere schriftelijke opleveringen, geen jargon dump
Beste voor: MKB's die AI, RAG of LLM toepassingen verkennen en een bouwbaar plan nodig hebben, geen enkel consultatiegesprek.
Weet je niet zeker welk pakket geschikt is? Stuur me een bericht met je situatie en ik wijs je de juiste aan of maak een op maat gemaakte aanbieding.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Weet je niet zeker welk pakket ik nodig heb — kun je helpen?
Absoluut. Stuur me een bericht met je bedrijf, je data bronnen en wat je hoopt te doen met AI. Ik adviseer je het juiste pakket of maak een op maat gemaakte aanbieding op basis van jouw situatie. De meeste kopers vinden dat een snel gesprek tijd bespaart en een beter passend resultaat oplevert.
Heb ik al data nodig, of kan je helpen als we net beginnen?
Beide opties werken. Als je data hebt, audit ik wat je hebt en identificeer ik hiaten. Als je nog in de beginfase bent en nog uitzoekt wat je moet verzamelen, breng ik de databasiselementen in kaart die je moet bouwen om je AI-doelen te bereiken. Vertel me waar je staat en we gaan verder vanaf daar.
Wat bedoel je met "AI gereedheid"? Mijn bedrijf doet geen machine learning.
Je hebt geen ML nodig om AI gereed te zijn. Als je chatbots, RAG over je documenten, interne copilots of andere LLM-gestuurde tools overweegt, moet je data gestructureerd, toegankelijk en schoon zijn. De audit bepaalt of je data dat nu al aankan — en wat je moet verbeteren als dat niet het geval is.
Krijg ik iets dat ik echt aan een ontwikkelaar kan geven om te bouwen?
Ja. De standaard- en premium pakketten bevatten architectuurdiagrammen en ETL-ontwerprecommendaties die zo specifiek zijn dat elke competente data engineer ze als bouwspecificatie kan gebruiken. De opleveringen zijn vendor-neutraal, dus je bent niet verplicht mij in te huren voor de implementatie.
Kun je ook de pipeline bouwen na de ontwerpfase?
Ja — veel klanten huren mij in om te implementeren wat we samen hebben ontworpen. Na oplevering kan ik een op maat gemaakte aanbieding sturen voor de bouwfase met scope en prijs op basis van het blueprint. Zo begin je klein, valideer je het plan en ga je over tot bouwen met volledige transparantie.
Met welke tools en platformen werken jullie?
Snowflake, Airflow, dbt, Python, SQL, Terraform en grote vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector). Voor cloud ben ik vertrouwd met AWS, GCP en Azure. Het platformaanbevelingsrapport vergelijkt opties voor jouw specifieke use case in plaats van een one-size-fits-all stack te forceren.
Hoe communiceren we tijdens het project?
We gebruiken Fiverr's messaging voor schriftelijk contact, en consultatieminuuten kunnen worden gebruikt voor een videogesprek (gepland via jouw favoriete tool). Ik deel concepten halverwege het project zodat je input kunt geven vóór de definitieve oplevering — geen verrassingen achteraf.

