Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw, verfijn en implementeer op maat gemaakte llms voor jouw bedrijf
Ai Solutions Architect
Ik help bedrijven om AI-vereisten om te zetten in schaalbare, productieklare oplossingen. Samen met de research- en engineeringteams van BluBridge ondersteun ik projecten op het gebied van Generative ...
Over deze dienst
Generieke modellen geven generieke antwoorden. Ik verfijn een open-source LLM op jouw data zodat deze jouw domein spreekt, jouw formaat volgt en veel goedkoper is dan constante API-aanroepen.
Waarom BluBridge: wij zijn een frontier AI-onderzoeks team, geen script-uitvoerder. We bouwen ons eigen training framework (C++/CUDA), ML compiler en data pipeline, allemaal gepubliceerd op arXiv. We zijn lid van NVIDIA Inception en AWS Consulting Partner.
Wat je krijgt:
- Verfijnen van Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek en meer
- LoRA, QLoRA of volledig verfijnen, afhankelijk van je budget
- Dataset opschonen, deduplicatie en formatteren
- Evaluatie tegen het basismodel op jouw eigen testset
- Gequantiseerde modellen (GGUF, AWQ) voor goedkopere inferentie
- Deployment met vLLM of een private API (Premium)
- Volledige broncode en documentatie
Eerlijke scope: als RAG of prompt engineering beter voor je is dan verfijnen, vertel ik dat voordat je een euro uitgeeft.
Basic & Standard dekkingsmodellen tot 8B en datasets tot 10k voorbeelden.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je taak en data kan bekijken en het juiste pakket kan aanbevelen. Grotere modellen of aangepaste pipelines? Vraag naar een maatwerk offerte.
Programmeertaal:
Python
•
C++
•
Pytorch
•
Overige
Datatype:
Tekst
AI engine:
GPT
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
•
Llama
•
PyTorch
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik echt verfijnen nodig, of is RAG genoeg?
Als je wilt dat het model feiten uit jouw documenten kent, is RAG vaak goedkoper en makkelijker te updaten. Verfijnen is beter voor het leren van een stijl, formaat, taak of domeintaal. Stuur me je use case en ik adviseer je de juiste aanpak voordat je bestelt.
Welke modellen kun je finetunen?
Open modellen zoals Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi en DeepSeek, plus encoder modellen zoals BERT en RoBERTa voor classificatie. Basic en Standard dekkingsmodellen tot 8B parameters. Voor grotere modellen vraag je een maatwerk offerte aan.
Hoeveel data heb ik nodig?
Voor stijl- of formaat taken kunnen enkele honderden hoogwaardige voorbeelden volstaan. Voor domeinaanpassing zijn enkele duizenden beter. Kwaliteit is belangrijker dan kwantiteit, en in de Standard en Premium pakketten reinigen en structureren wij je data voor je.
Zet mijn verfijnde model GPT-4 of ChatGPT naar de kroon?
Voor jouw specifieke, smalle taak kan een goed getuned kleiner model gelijk of beter presteren dan een algemeen model, terwijl het veel goedkoper en volledig privé is. Voor algemene kennis niet. We stellen realistische doelen met je voordat de training begint.
Wie bezit het model en is mijn data veilig?
Jij bezit de verfijnde gewichten en de broncode. Jouw data wordt alleen gebruikt voor jouw project en verwijderd op verzoek. We werken graag onder een NDA.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Jouw dataset (of voorbeelddata), een korte beschrijving van de taak, voorbeelden van goede outputs en waar je het model wilt draaien. Hoe specifieker, hoe beter het resultaat.
