Ik ontwikkel tennis stroke classificatie app met mediapipe pose lstm ai

Ik ontwikkel een aangepaste tennis stroke classificatie app met MediaPipe Pose, LSTM, Python en computer vision AI.

Ik kan een systeem bouwen dat tennisvideo's verwerkt, lichaamskeypoints extraheert, bewegingsreeksen leert en automatisch slagen zoals forehand, backhand, service, volley, smash of andere aangepaste acties classificeert. Het doel is om jouw tennisbeelden of camerabeeld om te zetten in een werkende AI-gestuurde applicatie in plaats van alleen videobeoordeling te bieden.

Wat ik kan bouwen:

• Tennis stroke classificatie
• MediaPipe Pose integratie
• Menselijke pose schatting
• Body keypoint extractie
• LSTM sequentiemodellering
• Actieherkenning
• Stroke detectie
• Video classificatie
• Aangepaste dataset training
• Realtime inferentie
• Computer vision integratie
• AI applicatie ontwikkeling

Ik kan werken met jouw bestaande video's, dataset, pose data of code, of de volledige pipeline vanaf nul ontwikkelen. De applicatie kan worden ontworpen voor opgenomen beelden of realtime camerabeeld, afhankelijk van jouw wensen.

Stuur me je doel-stroke klassen, voorbeeldvideo's of dataset, voorkeurplatform en eventuele bestaande code of model, en ik bouw de juiste oplossing voor jouw project.