Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een aangepaste objectdetectie app met yolo en opencv
Vignesh
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een werkend computer vision systeem nodig, niet zomaar een tutorial script? Ik bouw echte, inzetbare projecten met YOLO (v5/v8) en OpenCV, van eenvoudige detectiescripts tot volledige real-time applicaties.
Wat ik aanbied:
- Maatwerk objectdetectie & classificatie (YOLOv5/v8)
- Detectie & tracking in real-time video/webcam
- Beeldverwerking & preprocessing pipelines
- Training op maat van dataset & model fine-tuning
- Integratie in web/desktop apps (Flask, Django, React)
- Gezichtdetectie, kentekenherkenning, PPE-detectie, telling systemen
- Schoon, gedocumenteerd, klaar om te gebruiken code
Waarom met mij werken?
- Ervaring met echte projecten, niet alleen pretrained demo's
- Duidelijke communicatie, regelmatige updates
- Goed gedocumenteerde, herbruikbare code
- Op tijd leveren, inclusief revisies
- Ondersteuning na levering voor bugs
Voor wie is dit bedoeld:
Startups, onderzoekers, studenten en bedrijven die objectdetectie, surveillance, automatisering of beeldanalyse tools nodig hebben.
Stuur me je use case voordat je een dataset bestelt, benodigde klassen en doelplatform, zodat ik het juiste pakket kan aanbevelen.
Maak kennis met Vignesh
Vignesh
Python Developer : Machine Learning Engineer : AI Solutions Expert
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjul 2020
- Laatste levering1 jaar
Talen
Tamil, Engels
🔹 3+ years experience in Python development and Machine Learning
🔹 Expert in OCR solutions, AI model deployment, and data cleaning
🔹 Specialized in Django, FastAPI, MongoDB, and Docker
🔹 I provide fast delivery, clear communication, and 100% client satisfaction
Let's build something amazing together! 🚀
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Gebruik je pretrained modellen of train je maatwerk modellen?
Beide, afhankelijk van jouw pakket. Basis gebruikt een pretrained YOLO model (80 veelvoorkomende COCO klassen zoals mensen, auto's, dieren). Standaard en Premium omvatten maatwerk training op jouw eigen klassen/dataset voor hogere nauwkeurigheid op jouw specifieke use case.
Ik heb geen gelabelde dataset — kan je me toch helpen?
Ja. Ik kan werken met ruwe afbeeldingen/video en labelen en annoteren als onderdeel van Standard/Premium pakketten, of annotatietools aanbevelen als je het eerst zelf wilt doen.
Kan dit in real-time draaien op een live camera feed?
Ja — real-time webcam/IP camera detectie is inbegrepen in het Premium pakket. Basis en Standaard zijn geoptimaliseerd voor statische beelden of vooraf opgenomen video; real-time prestaties hangen af van je hardware (GPU aanbevolen voor vloeiende FPS).
Welke nauwkeurigheid kan ik verwachten?
Het hangt af van de kwaliteit van je dataset, de complexiteit van de klassen en de licht- en hoekomstandigheden. Pretrained modellen werken goed voor veelvoorkomende objecten out of the box. Maatwerk modellen presteren meestal beter op jouw specifieke use case, maar ik ben altijd eerlijk over de realistische nauwkeurigheid voordat we beginnen — niet achteraf.
Krijg ik het getrainde modelbestand en de broncode?
Ja, broncode en de gewichten van het getrainde model zijn inbegrepen in Standard en Premium. Basis bevat het werkende script; volledige bron + model export is beschikbaar als add-on.
Kun je dit integreren in mijn bestaande web- of desktopapp?
Absoluut. Ik kan een standalone script leveren of detectie direct integreren in een Flask/Django/React app, of een desktopapplicatie — laat me je setup weten in de kopervereisten.
Wat als mijn dataset klein is? Werkt het model dan nog steeds goed?
Kleine datasets kunnen nog steeds werken met technieken zoals data augmentation en transfer learning, maar ik ben eerlijk over de beperkingen vooraf. Voor de beste resultaten adviseer ik meestal minimaal 100–200 gelabelde afbeeldingen per klasse, hoewel dit per use case kan verschillen.
Bied je ondersteuning na levering als er iets kapot gaat?
Ja — Premium omvat 30 dagen ondersteuning na lancering. Basis en Standaard omvatten bugfixes binnen de revisieperiode; doorlopende ondersteuning kan apart geregeld worden.
Welke hardware heb ik nodig om dit zelf te draaien?
Voor eenvoudige beelddetectie werkt een standaard CPU prima. Voor real-time video/webcam detectie met goede FPS wordt een GPU (zelfs een instap-NVIDIA GPU) sterk aanbevolen — ik adviseer hierover op basis van je specifieke use case.
Kun je heel specifieke of ongebruikelijke objecten detecteren (niet gangbare categorieën)?
Ja, dat is precies waarvoor maatwerk training bedoeld is — zolang je sample images van het object kunt aanleveren (of helpen me deze te vinden), kan ik een model trainen om het te detecteren.
