Ik bouw machine learning modellen met EDA, preprocessing en evaluatie in Python
Over deze dienst
Hoi
Ik ben een Machine Learning practitioner met praktische ervaring in data preprocessing, exploratieve data-analyse (EDA), feature engineering en het bouwen van regressie- en classificatiemodellen met Python.
Ik help studenten, beginners en vroege projecten door het leveren van schone, goed gestructureerde machine learning oplossingen met juiste testing en evaluatie.
Mijn aanpak richt zich op het begrijpen van de data, het selecteren van betekenisvolle features, het zorgvuldig testen van modellen en het verbeteren van prestaties met basis fine-tuning technieken.
Wat ik zal doen:
Data preprocessing (missende waarden, encoding, scaling)
Exploratieve Data Analyse (EDA) met visuele inzichten
Feature engineering & feature selectie
Regressie & classificatie modellen
Model testen & evalueren (Accuracy, MAE, MSE, RMSE, R²)
Basis fine-tuning voor betere resultaten
Schone Python code (Jupyter Notebook)
Heldere uitleg & documentatie
Modellen waar ik mee werk:
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- KNN
- Beslissingsboom
- Random Forest
Tools:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Scikit-learn
Neem gerust contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je wensen duidelijk te bespreken.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om het project te starten?
Ik heb de dataset nodig en een korte beschrijving van het probleem of de verwachte output.
Werk je aan regressie- en classificatieproblemen?
Ja, ik werk aan zowel regressie- als classificatie machine learning modellen.
Leg je de code en resultaten uit?
Ja, ik bied duidelijke uitleg over de aanpak, code en evaluatieresultaten.
Geef je de broncode?
Ja, er is schone en goed gedocumenteerde Python broncode inbegrepen.
Bied je deployment of cloud services aan?
Nee, ik richt me momenteel alleen op modelbouw, evaluatie en analyse.
Kun je werken aan student- of beginnerprojecten?
Ja, ik ben gespecialiseerd in studentniveau en beginner-vriendelijke machine learning projecten.
