Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste ai chatbot met langchain rag
Vikant Sharma
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een slimme AI chatbot die getraind is op de eigen data, documenten of APIs van jouw bedrijf? Ik bouw en implementeer een conversational AI assistent van productiekwaliteit die precies aansluit op jouw bedrijfsworkflow.
Wat ik aanbied:
- Aangepaste RAG-pijplijnen: Chat direct met je PDFs, CSV's, Notion-pagina's en privé kennisbanken met LangChain en LlamaIndex.
- Opzetten van vector database: Semantisch ophalen en embedding opslag met Chroma DB, Pinecone, FAISS of PGVector.
- Integraties met LLM: OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5, of lokale open-source modellen via Ollama (Llama 3, Mistral).
- Full-stack applicatie: Interactieve, responsieve chatinterface gebouwd in React/TypeScript met een robuuste Node.js of Python backend.
- API & Tool calling: Verbind je AI-agent met externe REST APIs, CRM's of SQL-databases om geautomatiseerde taken te activeren.
Waarom met mij werken?
- Senior Full-Stack & AI engineer met ervaring in enterprise productie.
- Schone, modulaire en volledig gedocumenteerde broncode.
- Best practices voor enterprise security om je eigendomsdata te beschermen.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je architectuur, use case en API-vereisten kunnen bespreken!
Maak kennis met Vikant Sharma
Vikant Sharma
Full Stack Developer, Web and Mobile Apps, AI Driven
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsaug 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Hindi, Engels
Hi! I am a Senior Full-Stack Engineer with 9+ years of experience building high-performance web, mobile, and AI solutions. I specialize in React, React Native, Node.js, and TypeScript, alongside modern AI integrations using LangChain, RAG pipelines, and OpenAI APIs. From complete MVPs and scalable architectures to bug fixes and automated workflows, I deliver clean, secure, and production-ready code fast. Reach out with your project requirements and let's get started!
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Van welke documenten en bestandsformaten kan de AI chatbot leren?
De chatbot kan data inlezen en opvragen uit PDFs, Word-documenten (DOCX), CSV/Excel spreadsheets, TXT-bestanden, JSON, Notion-pagina's en markdown-bestanden met behulp van een LangChain RAG-pijplijn.
Moet ik mijn eigen API-sleutels aanleveren?
Ja, je levert je eigen API-sleutel (bijvoorbeeld OpenAI, Anthropic of Pinecone) zodat je volledige controle hebt over facturering en gebruik. Als je liever een lokale, private oplossing hebt zonder API-kosten, kan ik het opzetten met Ollama en open-source modellen zoals Llama 3 of Mistral.
Kan de chatbot direct in mijn bestaande website of app worden ingebed?
Absoluut. Ik kan een standalone embedbare chat-widget bouwen, een API-endpoint of de assistent direct integreren in je bestaande React, Next.js of mobiele applicatie.
Is mijn data privé en veilig?
Ja. Je data wordt nooit gebruikt om publieke modellen te trainen. We gebruiken geïsoleerde vector embeddings en private API-endpoints, zodat je gevoelige bedrijfsdocumenten vertrouwelijk blijven.
Zijn de kosten voor OpenAI of LLM API-gebruik inbegrepen in de gigprijs?
Nee, de gig dekt architectuur, maatwerk code en systeemintegratie. Je verbindt je eigen API-sleutel (bijvoorbeeld OpenAI, Anthropic of Pinecone) en betaalt de provider rechtstreeks op basis van je gebruik. Voor de meeste kleine tot middelgrote toepassingen met moderne modellen zoals GPT-4o-mini zijn de API-kosten minimaal.
Is het mogelijk om deze chatbot zonder maandelijkse API-kosten te draaien?
Ja! Als je volledig wilt voorkomen dat je abonnementskosten voor derden betaalt, kan ik je chatbot bouwen met lokale open-source modellen (zoals Llama 3 of Mistral via Ollama) gecombineerd met lokale embedding modellen. Zo blijft je systeem volledig privé en zijn er geen per-token API-kosten, zolang je systeem dat ondersteunt.
