Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een tijdreeksvoorspellingsmodel voor je data
India
Ik spreek Hindi, Engels
AI en ML Engineer, Data Scientist, LLM en Deep Learning Specialist
AI & ML Engineer met een B.Tech in CSE (AI & Robotics) van VIT Chennai en een onderzoeksstage bij DRDO SAG (Ministerie van Defensie, India), waar ik CNN/LSTM-modellen heb gebouwd die ongeveer 97% voor...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar nauwkeurige voorspellingen over verkoop, aandelenkoersen, vraag of andere sequentiële data? Je bent op de juiste plek.
Ik ben een AI & ML Engineer met een B.Tech in CSE (AI & Robotics) van VIT Chennai. Tijdens mijn stage bij DRDO SAG (Ministerie van Defensie, India) heb ik LSTM-modellen gebouwd die ongeveer 97% voorspellingsnauwkeurigheid behalen en een goudprijsvoorspellingsmodel met MAPE 3% (96,9% nauwkeurigheid) op 10 jaar historische data.
Wat ik lever:
LSTM / BiLSTM tijdreeksmodellen
Data preprocessing & sequentie-engineering
Modelafstemming om MAPE & RMSE te minimaliseren. Interactieve visualisaties (Plotly / Matplotlib), schone, gedocumenteerde, herbruikbare Python-code. Volledig evaluatierapport met nauwkeurigheidsmetrics
Ik werk met: verkoopdata, financiële data, energieverbruik, weerspatronen, voorraadvraag en elke tijd-gesorteerde dataset.
Tools: Python, Keras, TensorFlow, Pandas, NumPy, Plotly
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik bevestig of je dataset geschikt is en adviseer de beste aanpak zonder extra kosten.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welk dataformaat moet ik aanleveren?
Een CSV- of Excel-bestand met minimaal één datum/tijd-kolom en één numerieke target-kolom (bijvoorbeeld verkoop, prijs). Hoe meer historische data je hebt, hoe beter, idealiter minimaal 1-2 jaar. Ik verzorg alle preprocessing vanaf daar.
Kun je een specifiek nauwkeurigheidsniveau garanderen?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit en hoeveelheid van je data. Ik streef altijd naar de laagst mogelijke fout (MAPE/RMSE) en deel alle evaluatiemetrics transparant. Mijn DRDO-project behaalde een MAPE van ongeveer 3% op echte financiële data.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten de volledige Python-broncode als een Jupyter Notebook (.ipynb), zodat je het model zelf kunt herhalen, aanpassen of uitbreiden.
Kun je meerdere variabelen tegelijk voorspellen?
Ja — multi-variabele voorspelling is inbegrepen in de Standaard- en Premium-pakketten. Stuur me een bericht met je datasetgegevens, en ik bevestig de beste aanpak.
Wat als ik niet tevreden ben met het resultaat?
Ik bied revisies op elk pakket. Als het model ondermaats presteert door iets aan mijn kant, werk ik het gratis opnieuw uit. Ik sluit een bestelling niet af totdat jij tevreden bent.
