Ik bouw een productieklare rag chatbot
AI en ML Engineer, LangChain, RAG, FastAPI, LangGraph
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een chatbot die echt je data kent? Deze dienst levert een volledige Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline, niet zomaar een eenvoudige wrapper rond ChatGPT, maar een echt systeem met documentinvoer, vector search en een schone API-endpoint die jouw frontend kan aanroepen.
Wat je krijgt:
Documentinvoer uit PDF, TXT of URL-bronnen
Vector opslag met ChromaDB of FAISS (jouw keuze)
LangChain RetrievalQA keten met geheugen
FastAPI backend met schone REST endpoints
Gepakt in Docker en klaar voor deployment (Render, Railway, AWS)
UI inbegrepen (Standaard & Premium)
Schoon GitHub repository met README, .env sjabloon en mappenstructuur
Ik gebruik productieklare praktijken: gestructureerde logging, Pydantic-instellingen, type hints en vaste dependencies. Dit is geen spaghetti code waar je bang voor bent om aan te raken.
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Datatype:
Tekst
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
API's:
OpenAI
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke LLM-providers ondersteun je?
Ik werk met OpenAI, Google Gemini, Groq (Llama) en Anthropic Claude. Als je een API-sleutel hebt voor een van deze providers, kan ik het integreren. Ik adviseer de beste optie voor jouw gebruiksgeval en budget.
Kun je dit op mijn bestaande server of cloudaccount deployen?
Ja — voor het Premium pakket verzorg ik deployment op Render, Railway, AWS EC2 of elke Linux VPS. Ik heb tijdelijke toegangsinloggegevens nodig, die je na oplevering kunt intrekken.
Welke documenttypes kan de chatbot verwerken?
PDF's, platte tekstbestanden, Word-documenten (.docx), web-URL's en CSV-bestanden. Wil je iets anders? Vraag het gerust voordat je bestelt.

