Ik bouw een machine learning voorspellingmodel in Python
Over deze dienst
Wil je weten welke klanten zullen vertrekken, welke boekingen zullen worden geannuleerd, of welke leads zullen kopen? Ik bouw een machine learning-model in Python dat dit voorspelt en vertel je eerlijk hoe goed het werkt.
WAT IK DOEN
Schone en verken je data (EDA) met Pandas.
Modellen voor classificatie of regressie bouwen met scikit-learn: logistische regressie, decision trees, random forest, gradient boosting.
Gebruik een juiste train/test-splitsing en vergelijk met een eenvoudige baseline, zodat de score niet wordt opgeblazen.
Uitleggen welke features het meest tellen en wat het model fout doet.
WAT JE KRIJGT
Een Jupyter-notebook met alle code, klaar om opnieuw uit te voeren.
Een kort rapport met de scores, belangrijke grafieken en duidelijke conclusies in gewoon Nederlands.
Het opgeslagen modelbestand als je het nodig hebt.
VOORBEELD
Publiek project op mijn GitHub: een model voor late annulering bij 119.390 hotelboekingen, omgezet in een overboekingsregel en getest op latere maanden.
Stuur me eerst een bericht met jouw data en doel, zodat ik kan controleren of ML het juiste hulpmiddel is. Soms is een simpele analyse al genoeg.
