Ik stel je dbt-project in of controleer deze met tests, documentatie en ci
Data Engineer dbt, SQL, Python, Data Pipelines en AI Analytics
Over deze dienst
Rommelige SQL-scripts, cijfers die niet kloppen, of een dbt-project dat niemand vertrouwt? Ik zet een schoon dbt-project op of controleer en repareer je bestaande, zodat je data getest, gedocumenteerd en makkelijk te gebruiken is voor je team.
Wat je krijgt:
- Een gelaagd project (staging, intermediate, marts) met duidelijke naamgeving
- Tests op wat cijfers breekt: duplicaten, ontbrekende waarden, relaties, bedrijfsregels
- Documentatie en een lineage graph die je team kan bekijken
- Incremental modellen die tijd en kosten besparen
- CI zodat elke wijziging wordt gecontroleerd voordat deze in productie gaat
Werkt met Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, Databricks en DuckDB.
Over mij: data engineer met meer dan 4 jaar ervaring in productie. Ik beheer een dbt-project met ongeveer 100 modellen, Dagster en data-quality monitoring. Voorbeeld (21 modellen, 62 tests, CI): github.com/VineethVadlapalli/olist-modern-data-stack
Weet je niet zeker welke package geschikt is? Stuur me een bericht voordat je bestelt.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
redshift
•
PostgreSQL / Greenplum
Projecttype:
Nieuwbouw
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb je toegang tot mijn productie database nodig?
Nee. Een read-only gebruiker of een dev/staging schema is voldoende. Ik heb nooit admin-gegevens nodig en jij behoudt volledige controle over de toegang.
Met welke warehouses werk je?
Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Databricks en DuckDB. Als jouw platform er niet bij staat, stuur me eerst een bericht en ik bevestig het.
Ben ik de eigenaar van de code?
Ja. Alles wordt geleverd aan je Git-repository, met een README zodat je team het kan uitvoeren en uitbreiden.
Kun je werken met mijn bestaande dbt-project?
Ja. Het Basic pakket is een audit van je huidige project; Standard en Premium herstructureren of uitbreiden het terwijl ze je conventies behouden.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Je data warehouse type, toegang (alleen lezen is prima), je repo als je die hebt, en de 3-5 belangrijkste rapporten of tabellen.

