Ik bouw en implementeer een aangepast yolov8 objectdetectiemodel met rest API

Heb je een aangepast objectdetectiemodel dat echt werkt in productie? 

Ik bouw en implementeer YOLOv8-modellen getraind op jouw dataset, verpakt in 

een FastAPI REST-endpoint die je vanaf elke app kunt aanroepen.

Mijn bewijs: ik heb VISTA gebouwd, een realtime crowd surveillance systeem met 

YOLOv8x + TensorRT. Inference latency verlaagd van 28ms naar 11ms 

(60% snelheidsverbetering). Ook heb ik BusBuddy ontwikkeld, een YOLOv8 busbezettingsschatter 

die Solevathon 5.0 heeft gewonnen.

Wat ik lever:

- YOLOv8 model getraind op jouw aangepaste dataset

- Inference script met bounding box visualisatie

- FastAPI REST-endpoint (stuur afbeelding, krijg detections terug)

- Docker container klaar voor deployment

- Prestatiebenchmark rapport

- GitHub repo met schone code en README

Geschikt voor: beveiligingscamera's, retail analytics, medische beeldvorming, 

productiefoutdetectie, verkeersmonitoring, elke visuele 

detectietaken.

Neem contact met me op voordat je bestelt met je datasetgrootte en aantal 

klassen. Ik bevestig de haalbaarheid binnen 2 uur.