Ik bouw aangepaste machine learning en computer vision modellen
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een op maat gemaakte Machine Learning of Computer Vision oplossing die precies aansluit bij jouw projectvereisten? Je bent op de juiste plek.
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen, trainen en inzetten van high-accuracy Computer Vision pipelines en Machine Learning modellen met Python en state-of-the-art frameworks.
Diensten die ik aanbied:
- Computer Vision: Objectdetectie & tracking (YOLOv8-v11, OpenCV), beeldclassificatie, segmentatie en feature extraction.
- Machine Learning: Data preprocessing, feature engineering, regressie, classificatie en model evaluatie.
- Data filtering & signaalverwerking: Het schoonmaken van ruisende datasets, sensor data verwerking en aangepaste algoritmische filters.
- Modeloptimalisatie: Hyperparameter tuning, nauwkeurigheidsverbetering en snelheid van inference verhogen.
Frameworks & tools die ik gebruik:
- Talen & libraries: Python, OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-Learn
- Deep learning: PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO
- Omgevingen: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code
Waarom kiezen voor mijn dienst?
- Schone, goed gedocumenteerde code: Elke script bevat duidelijke comments zodat je het gemakkelijk kunt uitvoeren en aanpassen.
Maak kennis met Novem Kate
Computer Engineer, Layout Designer
- Afkomstig uitFilippijnen
- Lid sindsapr 2026
- Gem. reactietijd2 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de dataset aanleveren?
Bij voorkeur, ja. Als je er geen hebt, kan ik helpen bij het verzamelen van open-source datasets of web scraping / data augmentation uitvoeren, afhankelijk van de scope van het project.
In welk formaat ontvang ik de uiteindelijke deliverables?
Je ontvangt volledig commentaar gegeven Python code (.py of .ipynb), modelgewichten (bijvoorbeeld .pt, .onnx, .pkl) en een readme-bestand dat uitlegt hoe je het project kunt uitvoeren.
Kun je het model als backend service inzetten?
Ja! Ik kan het model inpakken in een lichte Flask of FastAPI REST API endpoint als een extra service.

