Ik maak een machine learning model voor voorspelling of classificatie in python

Heb je data maar weet je niet hoe je er een werkend voorspellingsmodel van maakt?

Ik ben Wahab, een Python Data Scientist die nauwkeurige, goed geteste ML-modellen bouwt van ruwe data tot een afgewerkte oplossing die je daadwerkelijk kunt gebruiken of presenteren.

Wat je krijgt:

• Data schoonmaken & exploratieve data-analyse (EDA)
• Feature engineering op de juiste manier
• Model gebouwd met Scikit-learn/XGBoost (Random Forest, Logistieke regressie, SVM, etc.)
• Evaluatie met echte metrics (accuracy, precisie, recall, F1, confusion matrix)
• Net, commentaar gevende Jupyter Notebook + samenvatting rapport
• Broncode die jij volledig bezit

Perfect voor:

• Ontwikkelaars/onderzoekers die een model nodig hebben voor hun scriptie
• Startups die een ML-geval willen valideren
• Bedrijven die churn-, sales- of risicovoorspellingen willen doen
• Iedereen die classificatie of regressie goed wil laten uitvoeren

Mijn proces:

1. Je deelt je dataset + vraag
2. Ik maak de data schoon en onderzoek patronen
3. Ik bouw, test en stem het model af
4. Je krijgt de notebook, resultaten en een uitleg in gewone taal

Ik kopieer geen templates. Elk model wordt gebouwd rondom jouw daadwerkelijke data en doel, met code die je kunt lezen en onderhouden.

Vragen over je dataset voordat je bestelt? Stuur me een bericht, ik help je graag verder.