Ik maak autonome AI-agenten en agentic rag-systemen met langgraph en crewai

W
wahab_kiyani14
W
wahab_kiyani14
Wahab Kiyani
Sommige informatie is automatisch vertaald.
autonomous ai agents and agentic rag systems with langgraph and crewai
Volledig scherm
autonomous ai agents and agentic rag systems with langgraph and crewai
Volledig scherm
Volledig scherm
Bekijk presentatie
autonomous ai agents and agentic rag systems with langgraph and crewaiautonomous ai agents and agentic rag systems with langgraph and crewaiautonomous ai agents and agentic rag systems with langgraph and crewaiautonomous ai agents and agentic rag systems with langgraph and crewai

Over deze dienst

Automatische vertaling

De tijd van simpele chatbots is voorbij. Ik ontwikkel high-performance "Digital Colleagues" die zelfstandig complexe bedrijfsworkflows onderzoeken, redeneren en uitvoeren. Door de basis van RAG te combineren met de multi-step redenering van Agentic AI, lever ik systemen die zowel 100% nauwkeurig als volledig uitvoerbaar zijn.


Waarom kiezen voor Agentic RAG?

Traditionele RAG is een statische lookup. Mijn agentic systemen gebruiken een redeneringslaag (LangGraph) om datakwaliteit te beoordelen, zoekopdrachten te verfijnen en te communiceren met je professionele tech stack, zoals CRM, Gmail of SQL, om taken af te ronden zonder constante menselijke controle.


Belangrijkste mogelijkheden:

  • Stateful Workflows (LangGraph): Veerkrachtige AI die kan loopen, opnieuw proberen en zelf corrigeren op basis van resultaten.
  • Collaborative Swarms (CrewAI): Gespecialiseerde agent teams die in sync werken om niet-lineaire taken aan te pakken.
  • Enterprise-Grade RAG: Geavanceerde document parsing en vector opslag voor een hoge-fidelity "Source of Truth."
  • Veilige MCP-integratie: Gestandaardiseerde koppeling naar je lokale of cloud data streams.
  • Feitencontrole: Rapportage via RAGAS om hallucinerende outputs te voorkomen.


Ontdek > Blueprint > Build > Deployment.

Stuur me een bericht voor een consult!

  • AI engine

    • tensorflow
    • Llama
    • PyTorch

  • Programmeertaal

    • JavaScript
    • Python
    • TypeScript
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras
    • Overige

Maak kennis met Wahab Kiyani

Wahab Kiyani
  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjul 2023
  • Laatste levering1 jaar

  • Talen

    Urdu, Engels, Punjabi
I am Abdul Wahab, an AI Research Engineer and Developer dedicated to translating complex research into robust, deployable software. My expertise lies at the intersection of Generative AI—building multimodal RAG systems and LLM integrations—and advanced Computer Vision, specializing in custom CycleGANs and Diffusion Transformers. To ensure real-time performance, I leverage HPC via C++ and CUDA, alongside a deployment stack of Flask, Docker, and MERN. I don’t just write code; I engineer high-performance AI solutions to solve complex business needs and bring projects to life.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags