Ik lever rlhf en data labelling en annotatiediensten
Wakmate AI
Over deze dienst
Wakmate AI richt zich op enterprise-grade RLHF en multimodale annotatie. We helpen AI-labs en technologische leiders de kloof te overbruggen tussen ruwe data en hoogpresterende, afgestemde modellen.
We brengen menselijke perfectie in data labelling en annotatie, zodat jouw AI-data minimaal 98% nauwkeurig is. We beschikken ook over onze eigen veilige en betrouwbare Annotation & Labelling tool, waarmee we projecten minstens 20X sneller afronden. Dit naast de mogelijkheid om je eigen favoriete tool of onze tool te gebruiken voor het project. We zijn zeer flexibel en passen ons aan jouw voorkeur aan.
We zorgen ervoor dat je modellen en automatiseringen naar verwachting werken. We brengen mensen in de lus om fouten in je data te elimineren. We screenen, werven, trainen en testen onze Data Annotators streng om ze voor te bereiden op alle AI data projecten. We hebben een groot team van annotators in verschillende industrieën, zodat we aan alle projectvereisten kunnen voldoen.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb je je eigen tool?
Ja, we hebben onze eigen interne tool die we kunnen gebruiken voor labelling en annotatie. Je kunt je data importeren in onze tool via APIs.
Welke soorten annotatie en labelling doe je?
We bieden RLHF, beeldlabelling en annotatie, video labelling en annotatie, tekst labelling en annotatie, en audio labelling en annotatie.
Voor RLHF, in welke domeinen ben je gespecialiseerd?
We hebben experts in verschillende domeinen zoals Engineering, Wiskunde, Computerwetenschappen, Natuurkunde, Scheikunde, Biologie en andere vakgebieden. We beschikken over een team van meer dan 160 experts in diverse onderwerpen.
Hoeveel kost het?
Prijzen variëren afhankelijk van de eisen van het project, de duur van het contract en andere parameters.
Bieden jullie een gratis pilot aan?
Ja, we bieden een gratis pilot aan om je de kwaliteit te laten zien die je van ons kunt verwachten, met minimaal 98% nauwkeurigheid.
