Ik voer voorspellende analytics en tijdreeksvoorspellingen in python uit
Over deze dienst
In het bedrijfsleven is timing alles. Of je nu je voorraadkosten wilt verlagen, je wilt voorbereiden op plotselinge websiteverkeerspieken, of de omzet van volgende maand wilt voorspellen, een nauwkeurige tijdreeksvoorspelling geeft je een groot concurrentievoordeel.
Ik bied nauwkeurige, data-gedreven voorspellingen ondersteund door sterke academische en professionele expertise. Ik heb een data science-certificaat van Harvard University en ben gespecialiseerd in het bouwen van systemen met hoge nauwkeurigheid voor voorspellende modellen met behulp van geavanceerde machine learning-architecturen.
Aangeboden diensten
- Verkoop-, omzet- en vraagvoorspellingen
- Machine learning modellering (XGBoost, Random Forest, LightGBM)
- Traditionele tijdreeks baselines (ARIMA, SARIMA, Prophet)
- Geavanceerde feature engineering (Lag variabelen en rolling statistieken)
- Ingezet interactieve webapps (Streamlit dashboards)
Waarom met mij werken
- Harvard gecertificeerd in data science
- Sterke basis in machine learning
- Aantoonbare ervaring in pipeline-ontwikkeling
- Duidelijke communicatie en professionele opleveringen
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Je moet je historische dataset aanleveren (CSV, Excel of SQL database) en een duidelijke uitleg geven over welke specifieke variabele je wilt voorspellen (bijvoorbeeld dagelijkse verkoop, uurlijkse traffic) en hoe ver in de toekomst je wilt voorspellen.
Kun je werken met ontbrekende data of onregelmatige tijdsintervallen?
Ja! Deel van mijn data preprocessing workflow omvat het omgaan met ontbrekende data.
