Ik bouw, train en implementeer machine learning modellen met Python
Ideeën omzetten in impact Professionele IT-oplossingen, Data-analyse
Over deze dienst
Heb je te maken met rommelige data en heb je een betrouwbaar ML-model dat echt werkt nodig? Ik bouw end-to-end machine learning oplossingen die gaan van ruwe dataset tot inzetbaar model met schone code, duidelijke documentatie en echte resultaten.
Wat ik lever:
Data schoonmaken, preprocessing & feature engineering Model training & evaluatie (SVM, Random Forest, XGBoost, LightGBM) Deep learning & neural networks (CNNs, RNNs, Transformers) Geavanceerde data visualisatie & business-ready rapporten Deployment ondersteuning (Flask API / Colab / Jupyter Notebook) Power BI dashboards & data storytelling Volledige documentatie & stapsgewijze code walkthrough
Waarom klanten voor mij kiezen:
Master in IT, Elektrotechnisch ingenieur met gespecialiseerde ML-kennis Momenteel onderzoek ik ML-gebaseerde anomalie detectie in tijdreeksdata Schone, efficiënte en commentaar gevulde code die je zelf kunt onderhouden Snelle communicatie: ik reageer binnen uren, niet dagen. Op tijd leveren, elke keer
Of je nu snel een classificatiemodel nodig hebt of een volledige ML-pipeline met deployment, ik heb een pakket dat bij je past.
Stuur me een bericht voordat je bestelt; laten we er zeker van zijn dat we precies bouwen wat jij nodig hebt.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
