Ik bouw machine learning modellen

Heb je moeite om ruwe data om te zetten in een werkend, betrouwbaar machine learning model? Ik bouw op maat gemaakte ML-oplossingen voor classificatie, clustering, voorspelling en sentimentanalyse, ontworpen rondom jouw daadwerkelijke dataset, niet op basis van generieke sjablonen.

Ik ben een student ECE (AI Specialisatie) die hands-on ML-onderzoek doet, met echte projectervaring: een CNN-LSTM-Attention model voor financiële data, een sentimentanalyse-systeem met 88% nauwkeurigheid (BERT+ViT), en een AI-documenttool met 92% nauwkeurigheid met Gemini + FAISS. Ik werk in Python met Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pandas en NumPy.

Wat je krijgt: schone preprocessing, een goed getest model, prestatiegegevens en volledig gedocumenteerde, kant-en-klare broncode. Geen black-box output; ik leg uit wat het model doet en waarom het werkt.

Of het nu een schoolproject, een onderzoeksprototype of een klantlevering is, ik behandel elke opdracht alsof deze aan strenge eisen moet voldoen.

Stuur me een bericht voordat je bestelt als jouw dataset of gebruiksgeval bijzonder is; ik bevestig graag eerst de scope.