Ik maak claude ai agent mcp server rag pipeline claude code mcp ontwikkelaar


Over deze dienst
Automatische vertaling
Je bedrijf draait 24 uur per dag. Je Claude agent moet dat ook doen.
Je hebt het punt bereikt waarop de bottleneck niet strategie is, maar de uitvoering tussen je data en de beslissingen die daarop gebaseerd moeten worden. Leads die niet worden beoordeeld. Facturen die wachten om geëxtraheerd te worden. Klantvragen die 's nachts in de wachtrij staan. Rapporten die al gemaakt hadden moeten zijn voordat iemand inlogt.
Ik bouw Claude API-gestuurde agents die dat gat dichten, autonome systemen die kwalificeren, extraheren, routeren, opstellen, scoren en plannen zonder menselijke tussenkomst.
Wat ik lever:
- Autonome agent pipelines
- Op maat gemaakte MCP-servers
- RAG kennisbank agents
- Document intelligence pipelines
- Alles van productiekwaliteit
Hoe we samenwerken:
Stap 1: Jij deelt je stack, je bottleneck en je doel.
Stap 2: Ik geef een voorstel voor de architectuur met kosten per run voordat de bouw begint.
Stap 3: We bouwen stap voor stap, met gedocumenteerde checkpoints, totdat je systeem draait.
Wat ik van jou nodig heb: API-toegang, een duidelijk doel en snelle feedback tijdens de bouwweek.
Klaar om te zien of dit bij jouw situatie past? Stuur me je huidige setup voor een directe haalbaarheidscontrole voordat je bestelt.
Maak kennis met Williams
I build custom Claude MCP servers, SKILL md workflows
- Afkomstig uitNigeria
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd2 uur
- Laatste levering2 weken
Talen
Engels, Spaans, Frans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je Claude verbinden met mijn bestaande CRM, ERP of interne platform?
Ja, daar zijn MCP-servers voor. Ik bouw op maat gemaakte MCP-connector die de REST API van jouw platform omsluiten als callable Claude tools, zodat Claude je live data native leest en erop handelt.
Hoe weet ik zeker dat de Claude agent niet hallucineert of onbetrouwbare outputs geeft in productie?
Elke pipeline die ik lever gebruikt gestructureerde outputvalidatie met Pydantic v2 schemas. Als Claude's reactie niet voldoet, probeert hij het nog eens met correctiecontext, en geeft daarna een duidelijke gestructureerde fout, geen stille fout die je later ontdekt.
Gaan de token-kosten de pan uit rijzen als het gebruik toeneemt?
Nee, kostenbeheer is vooraf ingebouwd voordat de eerste regel wordt geschreven.
Wat is het verschil tussen wat jij levert en een eenvoudige n8n + ChatGPT automatisering?
Drie dingen: validatie, observability en evals. Een basisautomatisering heeft geen schema enforcement (waardoor malformed outputs downstream breken), geen productie monitoring (waardoor fouten onzichtbaar blijven) en geen regressietests (waardoor je niet weet of een modelupdate het gedrag heeft veranderd).
Kun je een multi-agent systeem bouwen waarbij verschillende Claude agents verschillende delen van mijn workflow afhandelen?
Ja, multi-agent orchestratie is een kernonderdeel van wat ik bouw.
Gebruik je LangChain en is dat vereist?
Ik gebruik voor de meeste builds de Anthropic Agent SDK, niet standaard LangChain.

