Ik los je YOLO dataset labels en structuur op

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Maleisië

Ik spreek Chinees, Engels, Maleis

Python Data en ML Assistent

Ik help met kleine, goed gedefinieerde Python, data, machine learning en dataset voorbereidingstaken. Ik kan Jupyter notebooks schoonmaken en organiseren, CSV of afbeeldingsdatasets voorbereiden, YOLO...
Over deze dienst

Ik controleer en verbeter je bestaande YOLO objectdetectie dataset labels en structuur zodat het makkelijker wordt om te trainen en te debuggen.


Waar ik mee kan helpen:

  • Controleren van YOLO mapstructuur
  • data.yaml pad en class naam controle
  • Ontbrekende afbeelding of label paar controle
  • Basis YOLO label consistentie controles
  • Train, val en test splits controleren
  • Roboflow CVAT LabelImg of vergelijkbare export controleren

Deze dienst is geschikt als je YOLO training niet correct verloopt, je dataset structuur rommelig is, of je geëxporteerde labels niet overeenkomen met je afbeeldingen of klassen.


Belangrijk:

  1. Deze dienst is vooral voor het controleren en corrigeren van bestaande YOLO dataset labels en structuur. Volledige handmatige annotatie vanaf nul is niet inbegrepen in het Basic pakket.
  2. Polygon segmentatie en geavanceerde aangepaste formaten zijn niet standaard inbegrepen. Neem eerst contact met me op als je dataset polygonen, maskers, COCO segmentatie of YOLO segmentatie gebruikt.
  3. Ik garandeer geen modelnauwkeurigheid omdat dit afhangt van beeldkwaliteit, annotatiekwaliteit, klassenbalans, enzovoort.
  4. Neem contact met me op voordat je bestelt als je dataset groot, dringend, onduidelijk is, veel klassen bevat of volledige handmatige annotatie vereist.

Techniek:

Handleiding

Type tagging:

Afbeelding