Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train basis ML, CNN of yolo modellen in python
Over deze dienst
Ik train een basis machine learning, CNN, of YOLO model in Python met jouw schone en gereed dataset.
Deze dienst is geschikt voor:
- basis machine learning model training
- eenvoudige CNN beeldclassificatie
- basis YOLO objectdetectie training
- model evaluatie en resultaat uitleg
Afhankelijk van het pakket kan ik broncode, een Jupyter notebook of Python script, getrainde gewichten waar nodig, evaluatiemetrics en een korte samenvatting van de resultaten aanbieden.
Houd er rekening mee dat jouw dataset moet zijn schoon en georganiseerd voordat je begint met trainen. Basis preprocessing voor training kan inbegrepen zijn, zoals train/validation splitsing, label encodering, beeldresizing of formatcontrole. Volledige data cleaning, beeldsortering, YOLO labelcorrectie, handmatige annotatie, datasetherstructurering, cloud deployment en API-integratie zijn niet standaard inbegrepen.
Ik garandeer geen nauwkeurigheid van het model. Resultaten hangen af van de kwaliteit van de dataset, labelkwaliteit, klassebalans, beeldkwaliteit, modelkeuze en moeilijkheid van de taak. Als het resultaat beperkt wordt door de
dataset, zal ik de waarschijnlijke redenen uitleggen in de samenvatting.
Neem contact met me op voordat je bestelt als je dataset groot, rommelig, onduidelijk is of een aangepaste training vereist.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke dataset moet ik aanleveren?
Zorg voor een schone en georganiseerde dataset. Voor ML moet de target kolom duidelijk zijn. Voor CNN moeten afbeeldingen gegroepeerd zijn op klasse of labels hebben. Voor YOLO moeten labels en data.yaml al correct zijn.
Bevat dit data cleaning?
Alleen basis preprocessing voor training is inbegrepen, zoals train/val splitsing, label encodering, beeldresizing of formatcontrole. Volledige data cleaning, beeldsortering, YOLO labelcorrectie of herstructurering vereist een aangepaste offerte.
Garandeer je modelnauwkeurigheid?
Nee. Nauwkeurigheid hangt af van de datasetkwaliteit, labelkwaliteit, klassebalans, beeldkwaliteit, modelkeuze en taakmoeilijkheid. Ik lever metrics en leg de waarschijnlijke redenen uit als het resultaat beperkt is.
Wat krijg ik na de training?
Afhankelijk van het pakket ontvang je broncode, een Jupyter notebook of Python script, getrainde gewichten waar nodig, evaluatiemetrics en een korte samenvatting van de resultaten.
Kun je YOLO modellen trainen?
Ja, ik kan een basis YOLO model trainen als jouw dataset al is voorbereid met juiste afbeeldingsmappen, labelbestanden, klassenamen en data.yaml. YOLO labelcorrectie is niet standaard inbegrepen.
Kun je CNN beeldclassificatie modellen trainen?
Ja, ik kan een basis CNN beeldclassificatie model trainen als jouw afbeeldingen al georganiseerd zijn per klasse of voorzien van een duidelijk labelbestand. Beeldsortering is niet standaard inbegrepen.
Wat is het verschil tussen trainen en fine-tunen?
Basis en Standaard richten zich op het trainen van een baseline model. Premium omvat beperkte fine tuning, zoals het aanpassen van geselecteerde trainingsinstellingen en het uitvoeren van extra experimenten. Het garandeert geen verbetering in nauwkeurigheid.
