Ons bureau bouwt productie computer vision systemen voor detectie en realtime tracking

Senior team, complexe systemen, 8 jaar bewijs
Gescreend door Fiverr Pro
obox systems is geselecteerd door het team van Fiverr Pro vanwege diens expertise.
Gescreend voor
Software development
Website development
Over deze dienst
Je reviewteam zit vol. De kosten voor cloud inference lopen de spuigaten uit. Je 97% testnauwkeurigheid faalt in echte omstandigheden.
Wij bouwen productieklare computer vision - CUDA-geoptimaliseerd, geschikt voor edge-deploy, met drift monitoring - die meer dan 95% real-world nauwkeurigheid levert, niet alleen test-set prestaties.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf:
- Handleer 10x-100x meer images met 1/10 van de infrastructuurkosten via CUDA en edge-optimalisatie
- Besparingen van 50K-500K dollar per jaar - automatiseer review of verlaag cloud inference van 50K naar 5K dollar per maand
- Meer dan 95% real-world nauwkeurigheid met ingebouwde drift monitoring - geen stille kwaliteitsproblemen
Waarom productie CV-specialisten, geen data scientists:
- CUDA-versnelling, edge TPU-optimalisatie, containerized inference - niet Jupyter notebooks
- Van begin tot eind: data curation, training, deployment, CI/CD retraining, driftdetectie
- Bewezen: productie QA (miljoenen images dagelijks); minder dan 250ms per frame over 4 gelijktijdige feeds
Jij bezit het model en de pipeline. Gecontaineriseerd, gedocumenteerd, overal inzetbaar - geen vendor lock-in.
De CTO-advies van 195 dollar controleert je data en valideert de aanpak tijdens een 60-minuten gesprek, zonder verplichting tot bouwen.
Klanten waar we mee hebben gewerkt
Astral Hodling OÜ
Developed a cross-platform token mining app (Android, Windows, macOS) using Tauri and Kotlin. Optimized Android background tasks for 24/7 operation via foreground services. Integrated a Solana sub-wallet and replaced default WebView with GeckoView, boosting web content compatibility by 80%. Delivered a robust Proof of Concept.
dec 2024-jan 2025
Landsby
Developed a centralized Travel Content Management System using Rust and React to replace fragmented spreadsheets. Built an automated data migration pipeline and integrated Google Places and Travefy APIs for seamless itinerary synchronization. Reduced manual itinerary preparation time from 3-4 days to under 2 hours. Deployed a secure, Dockerized infrastructure with CI/CD on Hetzner Cloud.
feb 2026
Portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe pak je het optimaliseren van hardware en deployment aan?
We stemmen modelcomplexiteit (CNN, YOLO, ViT) af op jouw hardware - CUDA GPU's, edge TPUs, of cloud clusters. Vervolgens benchmarken we op latency, throughput en energieverbruik. Onze deployment gebruikt gecontaineriseerde microservices, autoscaling en real-time monitoring voor lage latency en kosteneffectieve inference.
Moet ik het ontwikkelproces dagelijks beheren?
Helemaal niet. We structureren het werk in duidelijke mijlpalen - R&D, POC, modeltraining, integratie, QA - en geven overzichtelijke voortgangsupdates. Onze autonome engineers regelen de technische details, terwijl een toegewijde manager (of CTO op verzoek) toezicht houdt op kwaliteit en planning.
Hoe waarborg je de kwaliteit en onderhoudbaarheid van het model op de lange termijn?
Elke mijlpaal omvat cross‑QA, code reviews en prestatievalidatie op hold‑out sets. We leveren gedocumenteerde code, CI/CD-pijplijnen voor retraining en drift-detectie hooks. Doorlopende supportopties zorgen ervoor dat jouw modellen meegroeien met nieuwe data en verschuivingen in use‑case.
Hoe ga je om met privacy en beveiliging van visuele data?
We gebruiken end-to-end encryptie (AES-256) voor data in transit en opgeslagen data, anonimiseren gevoelige features (gezichten, kentekenplaten) op verzoek, en voldoen aan GDPR en andere regionale regelgeving. Modellen kunnen on-premises of in private VPCs worden ingezet om volledige data-soevereiniteit te garanderen.
Stel je projectmanagers aan om alles op schema te houden?
Ja, we wijzen een manager aan die direct met jou kan communiceren of achter de schermen werkt. Voor klanten die liever direct contact met het team hebben, zorgt de manager voor consistentie terwijl jij direct met ontwikkelaars kunt praten.
Hoe zorg je dat het project binnen budget en planning blijft?
ML-projecten brengen onzekerheid in modelnauwkeurigheid met zich mee. We verminderen dit door succescriteria (precisie, recall, latency) te bepalen tijdens Discovery en deze te valideren met hold-out datasets bij elke mijlpaal. Als een model niet convergeert, geven we vroegtijdig alternatieven aan — niet nadat we zes weken getraind hebben.
Hoe heeft uw proces een complex project getransformeerd?
We hebben een real-time CV-pipeline gebouwd die video verwerkt in minder dan 250ms per frame over 4 feeds, waardoor de cognitieve belasting van operators met 75% afneemt en we meer dan 10.000 frames analyseren op gewone hardware. Klanten bevestigen dat onze visuele specialist cruciaal was voor het succes (Gary Gergen, eigenaar bij Tethys Ocean LLC).
Ondertekent u NDA's?
Ja. We tekenen NDA's voordat technische discussies beginnen, op verzoek.
Wie is de eigenaar van de code na levering?
Dat klopt. IP, broncode, architectuurdocumenten en deployment runbooks worden volledig aan jou overgedragen bij voltooiing — geen vendor lock-in.
Werk je met formele contracten?
Ja. Ondertekende contracten met vaste scope per fase. Wyoming LLC — je contracteert met een geregistreerde entiteit, niet met een individu.

