Ik verwerk lidar data voor bosstructuur en metrics

W
wanderdeivid
W
wanderdeivid
Wander C
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik verwerk jouw LiDAR point cloud data en zet het om in duidelijke en betekenisvolle bosinformatie. Mijn werk richt zich op het halen van nuttige inzichten uit ruwe data, waaronder canopy height modellen, metrics van bosstructuur en hoogwaardige ruimtelijke kaarten.

Met GIS- en remote sensing-tools zoals QGIS, CloudCompare en R kan ik jouw LiDAR data schoonmaken, analyseren en visualiseren om milieustudies, bosinventarisatie en geospatiale analyseprojecten te ondersteunen.

Wat je krijgt:

  • Hoogwaardige LiDAR-gebaseerde kaarten (canopy, dichtheid of terreinvisualisatie)
  • Metrics van bosstructuur gehaald uit point cloud data
  • Optionele slides of rapporten die de resultaten samenvatten (afhankelijk van het pakket)
  • Duidelijke en georganiseerde outputs klaar voor analyse of presentatie

Deze dienst is ideaal voor bosbouwprofessionals, onderzoekers en bedrijven die werken met milieumonitoring, bosinventarisatie of geospatiale data-analyse.

Als je aangepaste analyse nodig hebt of een specifiek project hebt, neem dan gerust contact met me op voordat je bestelt.

Maak kennis met Wander C

Wander C

LiDAR, GIS, Remote Sensing, Spatial Data Analyst

  • Afkomstig uitBrazilië
  • Lid sindssep 2024
  • Talen

    Portugees, Engels
I am a professional focused on machine learning, geoprocessing and ecological modeling, with solid experience in dealing with complex data, especially in the context of forests and remote sensing. I have advanced skills in Python and R, applying machine learning algorithms, such as SVM (Support Vector Machines), to solve classification and prediction problems using forest inventory and LiDAR data.

Automatische vertaling

Mijn portfolio