Ik classificeer lidar puntwolken en haal gebouwen, terrein, wegen en 3D-kenmerken eruit
Engineer in Computer Vision en 3D Data Processing
Over deze dienst
Ik ontwikkel aangepaste LiDAR-verwerking, puntwolkclassificatie, kenmerkextractie en 3D-kaartworkflows voor complexe ruimtelijke datasets.
Ik kan LiDAR- en puntwolkgegevens verwerken om belangrijke real-world kenmerken te identificeren en scheiden, zoals:
- Gebouwen en daken extraheren
- Grond en terrein classificeren
- Vegetatie en boomdetectie
- Wegen en oppervlakken extraheren
- Objectclassificatie
- Puntwolksegmentatie
- Ruis en outliers verwijderen
- 3D-kenmerken extraheren
- Gebouwfootprint genereren
- Hoogte- en ruimtelijke analyse
- Puntwolkfiltering
- Geautomatiseerde LiDAR-workflows
Ik werk met Python, Open3D, NumPy, PDAL, machine learning en aangepaste 3D-verwerkingspipelines om ruwe ruimtelijke data om te zetten in gestructureerde en bruikbare informatie.
Mijn workflows zijn geschikt voor survey, mapping, bouw, stedelijke planning, robotica, geospatiale analyse en 3D-reconstructie.
Stuur me je LiDAR/puntwolk dataset, vereiste klassen en gewenste output voordat je bestelt.
Programmeertaal:
Python
API's:
Amazon Rekognition
•
Google Cloud Vision API
Tools:
opencv
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
PyTorch

