Ik stem aangepaste llms fijn af en zet ze in voor jouw specifieke gebruiksdoel

Fine-tuning is het beste voor stijl, toon, formaat en gespecialiseerde taken. RAG is beter voor feitelijke recall uit grote kennisbanken. Vaak werken ze samen. Stuur me een bericht met jouw use case en ik vertel je eerlijk welke aanpak het beste past — ik verkoop geen fine-tuning als je het niet nodig hebt.

Comfortabel tot 13B met QLoRA op een enkele A100 of 4090. Grotere modellen (30B-70B) vereisen multi-GPU setups — stuur me een bericht voor een offerte op maat. Ik werk met Llama 2/3, Mistral, Mixtral, Phi, Gemma, Qwen en de meeste open-source LLMs op Hugging Face.

Je krijgt altijd de volledige training code, configs en een notebook die je opnieuw kunt uitvoeren. Het doel is dat je zelf kunt hertrainen of itereren zonder afhankelijk te zijn van mij. Ik voeg gedetailleerde code comments en een README toe waarin staat hoe je de adapter laadt, inferentie uitvoert en verder traint.

Geen enkele eerlijke engineer kan metrics garanderen voordat hij je data heeft gezien. De kwaliteit hangt af van de dataset, grootte en moeilijkheid van de taak. Voordat ik een order accepteer, bekijk ik een voorbeeld van je data en stel ik realistische verwachtingen. Als het niet geschikt is, vertel ik dat meteen.

Rekenkracht wordt apart gefactureerd. Voor kleine LoRA-klussen op modellen tot 7B kan ik Colab Pro of Kaggle gebruiken. Voor grotere klussen lever jij cloud credits (AWS/GCP/RunPod) of huur ik GPU's tegen kostprijs met bonnetjes. Typische kosten: $20-200 afhankelijk van modelgrootte en dataset.

Ik werk met JSONL, CSV, Parquet, Alpaca, ShareGPT en de meeste gangbare structuren. Als je data rommelig of in een ongebruikelijk formaat is, omvat de Standard en Premium tier het schoonmaken en herformatteren. Voor Basic, lever gestructureerde en schoongemaakte data aan.

Een revisie is een extra training run met aangepaste hyperparameters of kleine dataveranderingen (tot ongeveer 10% van de dataset) op basis van jouw feedback. Revisies omvatten NIET het veranderen van het basismodel, het herdefiniëren van de taak of grote datasetvervangingen — dat vereist een nieuwe service.

Basis deployment (Ollama-compatibele GGUF op een enkele machine) is beschikbaar als extra. Voor volledige productie deployment met API endpoints, autoscaling of cloud infrastructuur, bekijk mijn dedicated deployment dienst of stuur me een bericht voor een offerte op maat.