Ik voer machine learning, deep learning en computer vision projecten uit
Chief Data Engineer bij Optimus Automate, 3x Kaggle Expert, DS, Ai en ML Engineer
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een ervaren Python AI ontwikkelaar om machine learning, deep learning of computer vision oplossingen te bouwen? Dan ben je hier aan het juiste adres!
Ik ontwikkel maatwerk AI-toepassingen met behulp van Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10, Pandas en NumPy. Of je nu voorspellende modellen, beeldclassificatie, objectdetectie, data-analyse of AI-automatisering nodig hebt, ik lever nauwkeurige, schaalbare en productieklare oplossingen.
Diensten die ik aanbied
- Machine learning modellen (classificatie, regressie, clustering)
- Deep learning (ANN, CNN, RNN)
- Computer vision met OpenCV & YOLO
- Objectdetectie & beeldclassificatie
- Data preprocessing & feature engineering
- Model training & evaluatie
- Streamlit AI web apps
- Python broncode & documentatie
Waarom voor mij kiezen?
- Net en goed gedocumenteerde code
- Hoge kwaliteit AI oplossingen
- Snelle communicatie
- Op tijd leveren
- 100% tevredenheid van de klant
Neem contact met mij op en plaats je bestelling om je projectvereisten te bespreken.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat als ik geen dataset heb voor mijn project?
Geen probleem! Als je geen data hebt, deel dan gewoon je projectidee. Ik kan web scraping uitvoeren, data verzamelen of relevante open-source openbare datasets vinden om je op maat gemaakte machine learning of computer vision modellen te trainen.
Kun je een op maat gemaakt YOLO-model trainen voor realtime tracking?
Ja! Ik ben gespecialiseerd in op maat gemaakte objectdetectie. Ik kan geavanceerde modellen zoals YOLOv8, YOLOv9 of YOLOv10 trainen op specifieke beeld/video data voor geautomatiseerd tracking, tellen en image segmentation taken.
Welke frameworks en libraries gebruik je voor ontwikkeling?
Ik schrijf standaard, schone Python-code. Voor core machine learning gebruik ik Scikit-Learn, Pandas en XGBoost. Voor deep learning en neural networks gebruik ik TensorFlow, Keras, PyTorch en OpenCV.
Ontvang ik de volledige broncode en instructies?
Ja, 100%. Je krijgt de volledige, goed gedocumenteerde Python-broncode (Jupyter Notebook of uitvoerbare scripts). Ik bied ook duidelijke documentatie over hoe je de pipeline op je lokale systeem of Google Colab kunt uitvoeren.
Kun je het model deployen of een gebruikersinterface maken?
Absoluut! Ik kan een interactieve, moderne webapplicatie dashboard bouwen met Streamlit of een FastAPI backend opzetten zodat je je AI-model gemakkelijk kunt testen, bekijken en in realtime kunt interactie hebben.

