Ik ontwikkel deskundige deep learning en schaalbare neural network modellen
Over deze dienst
Ik kan je helpen bij het ontwerpen, bouwen, trainen en evalueren van deep learning- en computer vision-modellen met behulp van PyTorch, TensorFlow of Keras, inclusief classificatie, objectdetectie, feature learning en aangepaste architecturen. Ik schrijf schone, goed gedocumenteerde en reproduceerbare code en kan mijn methodologie duidelijk uitleggen, of je nu een onderzoeksprototype, een academisch project of een productieklare pipeline nodig hebt.
Wat ik aanbied:
- Aangepast CV/DL-model ontwerp en implementatie
- - Modeltraining, afstemming en prestatie-evaluatie
- - Duidelijke documentatie en code die je kunt onderhouden
- - Heldere communicatie gedurende het hele project
Heb je een unieke of complexe use case? Laten we de aanpassingsbehoeften van jouw project bespreken. Stuur me een bericht met je wensen en ik neem snel contact met je op met de beste aanpak.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
Java
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke frameworks en tools werk je?
Ik werk voornamelijk met PyTorch, TensorFlow en Keras, samen met OpenCV, NumPy, Pandas en Vision Transformers. Ik kan me aanpassen aan jouw voorkeursstack indien nodig.
Ontvang ik het getrainde model en de broncode?
Ja, elk pakket bevat schone, gedocumenteerde broncode. Getrainde modelgewichten worden geleverd op basis van de scope van het pakket, en ik leg mijn methodologie uit zodat je het werk kunt reproduceren of uitbreiden.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Ja, deel je dataset en probleemomschrijving en ik verzorg preprocessing, training en evaluatie. Als je nog geen dataset hebt, stuur me eerst een bericht zodat we de beste aanpak kunnen bespreken.
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Ja, kleine verduidelijkingen en bugfixes gerelateerd aan het geleverde werk zijn inbegrepen binnen de revisievoorwaarden van je pakket. Uitgebreide voortdurende ondersteuning kan apart worden geregeld indien nodig.
Wat is de gebruikelijke levertijd?
De levering hangt af van de scope: eenvoudige prototypes duren meestal 3-5 dagen, terwijl volledige end-to-end pipelines met training en evaluatie 1-2 weken kunnen duren. Ik bevestig een exacte planning zodra ik je wensen begrijp.

