Data-analyse met SPSS & R python nauwkeurig en inzichtgericht
Ik zet ruwe data om in bruikbare inzichten met behulp van SPSS en R. Met meer dan 5 jaar ervaring in statistische analyse en hypothese testen lever ik betrouwbare resultaten en professionele visuals waarop je kunt vertrouwen. Ik heb gewerkt met SPSS, STATA, R studio, R programmeren, Python, Microsoft Excel
Onze specialisaties
- Medisch onderzoek data-analyse
- Nauwkeurige, betrouwbare inzichten voor klinische proeven, patiëntendossiers en gezondheidszorgonderzoek.
- Hypothese testen
- Uitgebreide statistische tests, waaronder:
- Normaliteitstests (ShapiroWilk, KolmogorovSmirnov)
- Chi-kwadraat tests
- t-toetsen (onafhankelijke en gepaarde samples)
- ANOVA, ANCOVA en MANCOVA
- Een volledig scala aan non-parametrische tests
- Correlatie & regressieanalyse
- Relaties identificeren, effecten beoordelen en voorspellende inzichten genereren.
- Multivariate analyse
- Gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM), mixed-effects modellen en multilevel modellering.
- Tijdreeks- & paneldata-analyse
- Ideaal voor longitudinale, herhaalde metingen en trendgebaseerde studies.
- Factoranalyse & structurele vergelijking modellen (SEM)
- Exploratieve en confirmatieve factoranalyse
Neem contact met mij op voordat je je bestelling plaatst