Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is

Ik maak een data-gedreven basketbalspeler evaluatierapport

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigde Staten

Ik spreek Engels
Hoi, ik stel mezelf graag voor als een expert in sportdata! Ik ben altijd gefascineerd geweest door de magie van het scouten van teams en de kunst van recruterings. Nu mag ik me volledig onderdompelen...
Over deze dienst

Ben jij een basketbalcoach die spelers objectief wil beoordelen?


Ik heb een eigen Scout Score systeem ontwikkeld dat analyseert:

Trends in prestaties van spelers (efficiëntie, gebruik, consistentie)

Verborgen sterke en zwakke punten (voorbij de statistieken)

Risico op blessures (gebaseerd op workload en vermoeidheid)

Geschiktheid voor transfer portal (als je aan het werven bent)

Optimalisatie van de opstelling (beste 5-mans combinaties)


Wat je krijgt:

Gedetailleerd PDF-rapport met visuele grafieken

Scout Score (0-100 beoordelingssysteem)

Analyse van prestatie-trends

Praktische inzichten voor coachingbeslissingen


Perfect voor:

- High school coaches die tryouts beoordelen

- AAU-programma's die roosters samenstellen

- College coaches die transfers analyseren

- Ouders die objectieve spelerbeoordelingen willen


Ik heb meer dan 475 uur besteed aan het bouwen van dit systeem. Je ontvangt de resultaten binnen 48 uur.


Stuur me:

- Spelersstatistieken (in elk formaat: PDF, Excel, screenshot, MaxPreps link)

- Wat je wilt weten (bijvoorbeeld "Is deze speler een scholarship waard?")


Laten we de verborgen talenten op jouw roster ontdekken.


Technologie:

Pandas

Streamlit

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

Impactanalyse

Expertise:

Voorspelling

Forecasting

waarschijnlijkheid

Programmeertaal:

Python

Gerelateerde tags