Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste rag chatbot met langchain
Md Sajedul
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een betrouwbare AI chatbot nodig die vragen uit je documenten of bedrijfsgegevens kan begrijpen en beantwoorden?
Ik bouw een aangepaste Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot op maat van jouw data met Python, LangChain, vector search en LLMs.
Wat ik kan bouwen
PDF-, TXT-, JSON- en gestructureerde documentverwerking
Contextbewuste document Q&A
Semantische vector search
Hybride retrieval met Vector Search + BM25
Reranking voor betere retrieval kwaliteit
LLM-gestuurde antwoordgeneratie
Bron-gebonden antwoorden uit jouw data
FastAPI backend en API-integratie
Aangepaste RAG-pipeline op basis van jouw wensen
RAG Pipeline
Jouw data Documentverwerking Chunking Embeddings Retrieval Reranking LLM Gebonden antwoord
Ik richt me op het bouwen van praktische RAG-systemen die relevante informatie uit jouw data ophalen voordat ze antwoorden genereren, waardoor irrelevante of niet-ondersteunde antwoorden worden verminderd.
Of je nu een document Q&A-systeem, intern kennis chatbot of aangepaste AI-assistent nodig hebt, ik kan een oplossing bouwen die aansluit bij jouw wensen.
Neem contact met me op voordat je bestelt zodat ik jouw data, wensen en projectscope kan bekijken.
Maak kennis met Md Sajedul
Md Sajedul
AI Developer for RAG OCR and AI Chatbots
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsnov 2022
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering3 jaar
Talen
Engels
Hi, I'm Sajedul, an AI Developer specializing in Generative AI, OCR, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Chatbots, Python Automation, and API Integration. I build intelligent AI solutions that automate workflows, process documents, and create AI-powered applications. My expertise includes LangChain, LangGraph, FastAPI, OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Hugging Face, FAISS, Vector Databases, and REST APIs. I deliver clean, scalable, production-ready solutions with clear communication and on-time delivery
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten data kun je gebruiken voor de RAG chatbot?
Ik kan werken met PDF, TXT, JSON en andere tekstgebaseerde of gestructureerde data, afhankelijk van de projectvereisten.
Kan de chatbot vragen beantwoorden uit mijn eigen documenten?
Ja. De RAG chatbot haalt relevante informatie uit jouw geleverde documenten of kennisbank voordat hij een antwoord genereert.
Kun je een aangepaste RAG chatbot voor mijn bedrijf bouwen?
Ja. Ik kan de RAG-pipeline, retrieval-methode, LLM-integratie, prompts en API aanpassen op basis van jouw wensen.
Ondersteun je hybride zoekfunctie?
Ja. Geavanceerde RAG-oplossingen kunnen hybride retrieval gebruiken, waarbij semantische vector search en BM25 worden gecombineerd, met reranking voor betere relevante resultaten.
Kun je de chatbot integreren met een API?
Ja. Ik kan een FastAPI backend en API-eindpunten bouwen voor jouw RAG-toepassing.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Broncode is inbegrepen volgens het geselecteerde pakket.
Kun je werken met grote documentcollecties?
Ja. De RAG-pipeline kan worden ontworpen om grotere documentcollecties te verwerken met geschikte chunking, embeddings, retrieval en indexeringsstrategieën.
Wat heb je van mij nodig voordat je begint?
Stuur me je documenten of data, gewenste functionaliteit van de chatbot, voorbeeldvragen, voorkeur voor LLM/API indien aanwezig, en eventuele technische vereisten.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja. Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik jouw wensen kan bekijken en de juiste package en scope kan bevestigen.
