Ik ga jouw data schoonmaken, organiseren en voorbereiden met Python voor bruikbare inzichten

Rommelig data slorpt je analyse op en belemmert het nemen van duidelijke bedrijfsbeslissingen? 

Ruwe data is zelden Direct klaar voor gebruik: het zit vol met ontbrekende waarden, dubbele records, foutieve data en structurele fouten. Ik specialiseer me in het gebruik van Python (Pandas/NumPy) om chaotische spreadsheets om te zetten naar schone, gestructureerde en betrouwbare data.

WAT IK VOOR JOU KAN DOEN:

Beheer ontbrekende waarden: Verwijderen, imputeren (gemiddelde/mediaan/modus) of forward/backward fill op basis van jouw bedrijfslogica.

Deduplicatie: Identificeer en verwijder exacte of gedeeltelijke duplicaten.

Datastandaardisatie: Corrigeer tekens (kleine/hoofdletters, spaties verwijderen), gestandaardiseerde datums, valuta en categorienamen.

Typecasting & fixes: Converteer tekst naar numerieke- of datetime-formaten om berekeningen te corrigeren.

Kolombeheer: Splits samen gegroepeerde kolommen (bijv. Volledige naam naar Voornaam/Achternaam) of voeg verspreide bestanden samen tot één schone dataset.

Beschikbare inzichten voor besluitvorming: Bied een korte samenvattende sheet met kernpatronen in data en afwijkingen om jou te helpen weloverwogen keuzes te maken.

OPLEVEREN:

1. Schoon bestand in gewenst formaat (.csv, .xlsx, of Google Sheets)

2. Samenvattende wijzigingslog met wat er is aangepast

3. Python-script