Ik bouw op maat gemaakte Python-datareinigingsscripts en llm-pijplijnen
Jouw on-demand specialist voor data-scraping, mesh-herstel en code-automation
Over deze dienst
Ik bouw lichte, op maat gemaakte Python-datareinigingsscripts en production-ready LLM-prompts-pijplijnen die zijn afgestemd op jouw exacte CSV-/Excel-gegevens.
Jij levert een rommelig datasample aan en ik lever schone, gedocumenteerde Python-automatisering en gestructureerde promptmotoren die je lokaal draait op jouw eigen API-sleutels. 100% gegevensprivacy zonder dure maandelijkse SaaS-abonnementen.
WAT JE KRIJGT:
DETERMINISTISCHE DATA REINIGING: telefoonstandaardisatie (E.164), e-mailvalidatie, slimme naamverdeling, encodering-herstel en fuzzy deduplicatie.
GEOPTIMALISEERDE PROMPT-ENGINEERING: systeemprompts met hoge precisie voor OpenAI, Claude of Gemini met strikte beperkingen (geen hallucinaties).
GESCHREVEN JSON-OUTPUTS: gegarandeerde schema-indeling voor directe CRM-/database-ingestie.
_BATCH RUNNER SCRIPTS: kant-en-klare Python-scripts met automatische foutafhandeling.
100% GEZEGD PRIVACY:
Alles draait lokaal op jouw machine met jouw eigen sleutels.
HOE TE STARTEN:
Stuur een steekproefblad met 520 rijen waarop jouw kolomkoppen en kolommen staan om aan de slag te gaan!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik programmeerervaring nodig om de Python-scripts uit te voeren?
Helemaal niet! Ik lever schone, plug-and-play-scripts met stapsgewijze instructies. Plaats eenvoudig jouw CSV in de map, voeg jouw API-sleutel toe aan een omgevingbestand (als je AI-tiers gebruikt) en voer één commando uit.
Welke AI-modellen ondersteun je?
Alle grote aanbieders van LLMs, waaronder OpenAI (GPT-4o / GPT-4o-mini), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet / Haiku), Google Gemini 1.5/2.0, en lokale open-source-modellen via Ollama.
Hoe garandeer je dat de AI geen kapotte markdown of ongeldige JSON teruggeeft?
Ik gebruik native gestructureerde uitvoer-schema’s (JSON Schema / Pydantic-validatie) en strikte negative prompting zodat de reacties rechtstreeks in jouw CRM of database kunnen zonder parsingsfouten.
Blijft mijn data privé?
Zeker. Ik werk alleen met jouw geanonimiseerde steekproef van 5–20 rijen om de logica te bouwen. Jouw volledige dataset blijft uitsluitend op jouw lokale machine.

