Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag chatbot die alleen antwoordt op basis van jouw documenten
Wajahat H.
Over deze dienst
Automatische vertaling
ChatGPT kent jouw documenten niet. Ik bouw RAG-systemen die vragen beantwoorden uit jouw eigen data met bronvermeldingen. Geen hallucinaties.
Wat je krijgt
- Q&A tool (uitvoerbare applicatie)
- Broncode (volledige eigendom)
- Live demo (test voordat je beslist)
- Documentatie (stapsgewijze gidsen)
- Cloud AI integratie (optioneel)
Hoe het werkt
- Stuur je documenten (PDF, Word, tekst, spreadsheets)
- Ik bouw jouw RAG systeem (parsing, chunking, embeddings, vector storage, retrieval)
- Je test met live demo, revisies inbegrepen
Waarom voor mij kiezen
- Technische diepgang zonder jargon - uitgelegd in eenvoudige taal
- Nauwkeurigheid staat voorop - citaties bij elk antwoord, zegt "ik weet het niet" indien nodig
- Jij bezit wat ik bouw - geen abonnementen, volledige broncode bij oplevering
Maak kennis met Wajahat H.
Wajahat H.
Python and Flask developer building small web apps and tools
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Hi - I’m Wajahat. I build small web apps and backend tools with Python and Flask. I focus on clean, readable code, simple deployment, and practical results. I use JSON/SQLite for persistence and minimal JavaScript (Fetch) for responsive UIs when needed. Send a short description of the problem and I’ll propose a simple plan.
What I deliver:
- a working Flask app or script
- source code with clear instructions
- a short explanation of how to expand the project later
- regular communication, realistic scope, and delivery on time
I look forward to building something useful with you.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe weet ik zeker dat de antwoorden echt uit mijn documenten komen?
Elk antwoord bevat directe citaties die precies aangeven uit welk document en welke pagina de informatie komt. Je kunt elk antwoord verifiëren met je bronbestanden. Als een antwoord geen bron citeert, betekent dat het systeem aangeeft dat het geen relevante informatie kon vinden, en nooit dingen verzint.
Wat gebeurt er als het systeem geen antwoord kan vinden in mijn documenten?
Het systeem is ontworpen om "ik weet het niet" te zeggen in plaats van te gokken. Je krijgt een duidelijke melding dat er geen relevante informatie is gevonden, inclusief welke delen van de documenten zijn doorzocht. Als dit vaak gebeurt, kan ik de indexering aanpassen of voorstellen om meer relevante bronmaterialen toe te voegen.
Kan ik dit zonder mijn documenten naar cloud APIs sturen draaien?
Ja, kies voor de self-hosted optie en alle verwerking gebeurt lokaal op jouw machine. Jouw documenten verlaten nooit jouw infrastructuur. Ik bied ook een hybride aanpak: houd gevoelige documenten lokaal en gebruik cloud AI voor niet-gevoelige vragen.
Welke documentformaten ondersteun je?
Het systeem verwerkt PDF, Microsoft Word (.docx), plain text (.txt), Markdown (.md) en HTML bestanden.
Krijg ik volledig eigendom van de broncode?
Je krijgt 100% eigendom van alle maatwerk code zonder doorlopende licentiekosten. Het pakket bevat volledige broncode, setup documentatie en een werkende demo zodat je het kunt aanpassen, uitbreiden of aan je eigen team kunt overdragen.
Hoe lang duurt het om mijn Q&A systeem te bouwen?
De meeste bouwprojecten worden binnen 7-14 dagen afgerond, afhankelijk van de complexiteit van de documenten en de aanpassingsbehoeften. Na beoordeling van je documenten en wensen ontvang je een geschatte planning. Eenvoudige projecten met duidelijke bronnen kunnen binnen een week klaar zijn.
Kan ik documenten toevoegen of bijwerken nadat het systeem is gebouwd?
Ja, het systeem ondersteunt incrementele updates. Je kunt nieuwe documenten toevoegen of bestaande aanpassen zonder alles opnieuw te bouwen. Ik geef duidelijke instructies en een eenvoudige script voor het opnieuw indexeren van bijgewerkte bestanden.
Wat als de antwoorden niet nauwkeurig genoeg zijn?
Ik bied een revisiefase om de prestaties te verbeteren door strategieën voor chunking aan te passen, retrieval parameters te fine-tunen of voorbeeld documenten toe te voegen. We bepalen samen vooraf de succescriteria zodat beide partijen akkoord gaan over wat "goed genoeg" is.
