Ik bouw computer vision, detectie, analyse systemen
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Heb je software nodig die kan detecteren, volgen of begrijpen wat er in beelden of video verschijnt?
Ik ontwikkel computer-vision pipelines rondom een duidelijke zakelijke taak en test ze op jouw echte voorbeelden. Afhankelijk van het probleem kan dat gebruik maken van objectdetectie, segmentatie, pose-estimatie, OpenCV-verwerking of een vision-language model dat visuele input omzet in gestructureerde JSON.
Recent werk omvat een sportvideo-analyzer met 33-punt pose tracking, contact-frame detectie en lock-on voor slagmannen. Ik heb ook een geospatiale VLM pipeline gebouwd die straatbeelden beoordeelt, assetconditie registreert en CSV, GeoJSON en een interactieve kaart exporteert.
Je kunt hulp bestellen met:
- objectdetectie en tracking
- beeldsegmentatie of classificatie
- pose-estimatie en sportvideo-analyse
- OCR en visuele data-extractie
- VLM pipelines voor beelden, documenten of inspecties
- evaluatie, API-levering en deployment
Je ontvangt runnable code, setup-notities en resultaten gemeten op een afgesproken testmonster.
Stuur een korte beschrijving, ik vertel je welk pakket past en wat gemeten kan worden.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je YOLO trainen op mijn dataset?
Ja, als YOLO geschikt is voor de taak. Ik controleer eerst de labelkwaliteit, klassebalans en het doelapparaat. Training en annotatiekosten worden apart geoffreerd als ze het gekozen pakket overschrijden.
Bouw je workflows voor vision-language modellen?
Ja. Ik kan een VLM gebruiken om beelden en documenten te beschrijven, te classificeren of gestructureerde velden te extraheren. Ik voeg schema-controles en confidence handling toe zodat onzekere gevallen kunnen worden herzien.
Kun je video in real time analyseren?
Mogelijk. Deel de doelhardware, resolutie, framerate en latency-doel. Real-time prestaties hangen af van het model, de stream en het apparaat, dus ik doe eerst een benchmark voordat ik het beloof.
Zal je een nauwkeurigheidsscore garanderen?
Ik stem af op een testset en rapporteer het gemeten resultaat. Een nuttig doel hangt af van datakwaliteit, klasse-definities en hoe kostbaar elke fout is.
Heb ik gelabelde data nodig?
Niet voor elke opdracht. Een VLM of bestaand model kan werken zonder maatwerk training. Als labels nodig zijn, kan ik het annotatieformaat definiëren en de inspanning inschatten.

