Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw AI voertuigschade detectie voor verzekeringsclaims
Mujeeb
Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je schaderegelaar besteedt 3 dagen per claim aan iets dat een camera en AI in 10 seconden kunnen doen. En erger nog, menselijke beoordelaars missen schade, krijgen ruzie, en creëren aansprakelijkheid. AI niet.
Ik ontwikkel voertuigschade detectiesystemen die foto's van elk voertuig analyseren, schade classificeren op type, locatie en ernst, en direct een gestructureerd beoordelingsrapport genereren.
Wat het systeem levert:
- Schadedetectie: deuken, krassen, scheuren, structurele vervorming
- Locatie mapping per paneel (motorkap, deur, bumper, spatbord, dak)
- Ernst classificatie (cosmetisch/matig / ernstig)
- Vertrouwenscores per schadegebied
- Gestructureerde JSON-uitvoer + PDF beoordelingsrapport
- REST API voor integratie in jouw claims-/vlootplatform
- Mobielvriendelijke foto-opname workflow (web of app)
- Voor/na vergelijking voor het flaggen van bestaande schade
Gemaakt voor: motorverzekeringsmaatschappijen, vlootbeheerders, autoverhuurders, lease terug platforms, tweedehands autohandelaars en pechhulpdiensten.
Één foto. 10 seconden. Een verdedigbaar schadeverslag.
Maak kennis met Mujeeb
Mujeeb
Develop your product with PERFECTION
Level 1
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2024
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering3 weken
Talen
Hindi, Engels, Spaans, Duits
I specialize in AI/ML with skills in computer vision and Agentic model deployments. Working since 2022, I have built websites & Mobile apps, optimized performance, and fixed bugs. From requirement engineering to deployment of your project, I am your go-to option.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel afbeeldingen per voertuig heeft het systeem nodig?
Voor betrouwbare detectie, 8–12 foto's die alle panelen dekken (voor, achter, zijkanten, dak, onderkant indien nodig). Ik configureer de begeleide foto workflow om de gebruiker door elk hoek te leiden.
Hoe nauwkeurig is de schade detectie?
Op een goed geannoteerde dataset van voertuigschade (die ik kan verkrijgen en trainen): 87–93% mAP voor schade detectie, 84–90% voor ernst classificatie. Volledig evaluatierapport inbegrepen.
Kan het pre-existing schade detecteren om fraude te voorkomen?
Ja. Het Scale pakket bevat een voor/na vergelijking module die schade aangeeft die tussen twee inspecties verschijnt — essentieel voor het voorkomen van fraude bij verhuur en vlootbeheer.
In welk formaat wordt het schadeverslag output?
Gestructureerde JSON (voor API-gebruikers) en een PDF rapport met geannoteerde voertuigdiagram, schade tabel, ernst scores en tijdstempel. Beide inbegrepen vanaf het Growth pakket en hoger.
