Ik ontwikkel ai-gebaseerde multi-object tracking voor video en cctv voor videobeelden

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Brazilië

Ik spreek Engels, Spaans, Frans

Computer Vision en AI Engineer

Computer Vision en AI Engineer met expertise in het ontwerpen van intelligente systemen die beelden, video's en sensordata begrijpen. Bedreven in Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO en edge AI, ...
Over deze dienst

Heb je moeite om objecten nauwkeurig te volgen in je videobeelden?


Ik ontwerp aangepaste object tracking systemen die mensen, voertuigen of elk ander doel volgen over frames, zelfs in drukke of snel bewegende scènes.


Wat ik aanbied:

  • Multi-object tracking (YOLO + DeepSORT/ByteTrack)
  • Realtime video- en CCTV-tracking pipelines
  • Voertuig-, voetgangers- en aangepaste object tracking
  • ID-consistente tracking met minimale switches
  • Occlusie-bestendige, crowd-scène prestaties


Ideaal voor: beveiliging & surveillance, verkeersmonitoring, retail analytics, sporters tracking, magazijn/inventaris systemen en onderzoeksprojecten.


Technologie stack: Python, OpenCV, YOLO, DeepSORT, ByteTrack, TensorFlow/PyTorch.


Ik verzorg alles van dataset voorbereiding tot modeltraining en realtime API-integratie, en lever schone, gedocumenteerde, productieklare code.


Neem contact met me op voordat je bestelt met je videobron, doelobjecten en gebruiksdoel, zodat ik de meest nauwkeurige tracking oplossing voor jouw behoeften kan bouwen.

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

R

Colab

MLflow

lisp

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch

Panda