Ik maak mobiele computer vision en edge AI apps


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met betalen voor dure cloud servers om je AI uit te voeren.
Cloud-gebaseerde AI-verwerking introduceert hoge latency en vereist constante internetverbinding. Apps in real-time vragen om uitvoering op het apparaat zelf.
Ik ontwikkel native mobiele apps, speciaal ontworpen om Computer Vision en Machine Learning taken direct op de telefoons van gebruikers uit te voeren (Edge AI). Door gebruik te maken van ONNX Runtime, OpenCV en het schrijven van aangepaste native C++ bridges (JNI/JSI), zorg ik dat je app zware visuele taken in real-time kan uitvoeren.
Diensten:
- Edge AI Integratie: Aangepaste modellen uitvoeren op het apparaat via ONNX.
- Aangepaste Native Bridges: Hoogwaardige C++ lagen om JavaScript bottlenecks te omzeilen.
- Mobiele Computer Vision: Real-time cameraverwerking met native OpenCV.
- Ruimtelijke & AR Tracking: Infrastructuur voor visuele lokalisatie en SLAM op mobiel.
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om de specifics van je project te bespreken en een nauwkeurige offerte te krijgen.
Ik kijk ernaar uit om met je samen te werken en je ideeën tot leven te brengen!
Maak kennis met Yagiz Cem K.
Computer Vision, 3D Graphics, HPC Engineer
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsjun 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering5 maanden
Talen
Turks, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom AI op de telefoon draaien in plaats van op een server?
Het elimineert serverkosten, werkt offline en biedt zero-latency real-time video verwerking.
In welk formaat moet mijn AI-model zijn?
Standaard PyTorch of TensorFlow modellen zijn te zwaar voor mobiel. Je model moet worden geconverteerd en geoptimaliseerd naar een mobielvriendelijk formaat, vooral ONNX of TensorFlow Lite. Als je alleen het PyTorch model hebt, kan ik het export- en optimalisatieproces voor je regelen.
Werkt de app zonder internetverbinding?
Helemaal. Dat is het belangrijkste voordeel van Edge AI. Het model draait lokaal op de mobiele processor van de gebruiker, wat volledige privacy garandeert en geen latency veroorzaakt zonder dat er cloud API-aanroepen nodig zijn.
