Ik maak een end-to-end machine learning pipeline met python
Over deze dienst
Heb je een dataset liggen maar weet je niet wat je ermee moet doen?
Ik bouw productieklare ML-pipelines met schone, gedocumenteerde en implementeerbare code. Niet alleen notebooks.
Wat is inbegrepen:
- Data cleaning & feature engineering (geen data leakage)
- Model benchmarking: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost
- Evaluatie met de juiste metrics voor jouw use case
- Schoon, gecommentarieerd, klaar-om-te-gebruiken Python-code
In productie gebouwd:
- ML-anomaly detection engine bij Morocco's national securities depository (MAROCLEAR)
- Klantsegmentatiemodel bij Crédit du Maroc (top Marokkaanse bank)
- Telecom churn pipeline XGBoost AUC 0.763, Recall 0.794
Ik werk met classificatie, regressie, clustering, financiële data en tijdreeksgegevens.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, ik bekijk je dataset en bevestig de levering.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
RStudio
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten datasets werk je?
Ik werk met tabelgegevens, financiële, transactionele en tijdreeksgegevens. CSV, Excel of database exports zijn allemaal prima. Als je het niet zeker weet, stuur me een bericht en deel een voorbeeld — ik vertel je wat mogelijk is.
Moet ik mijn data voorbereiden voordat ik het stuur?
Nee. Data cleaning en preprocessing zitten in alle pakketten inbegrepen. Stuur het zoals het is.
Zal ik de code zelf kunnen begrijpen en uitvoeren?
Ja. Elk bestand is volledig gecommentarieerd en wordt geleverd met een README waarin wordt uitgelegd hoe je het kunt uitvoeren. Je hoeft geen ontwikkelaar te zijn.
Wat als mijn dataset vertrouwelijk is?
Ik onderteken NDA's op verzoek. Jouw data wordt nooit gedeeld of bewaard na levering.
Kun je het model als een API deployen?
Ja — dit is inbegrepen in het Premium pakket (FastAPI + Docker). Voor Basic en Standard lever ik kant-en-klare Python scripts.

