Ik bouw en implementeer een machine learning model met Flask api

Heb je moeite om je ruwe data om te zetten in een werkend machine learning model? Ik kan helpen.

Ik ben een AI/ML student met praktische ervaring in het bouwen en implementeren van echte machine learning systemen, van een restaurantbeoordelingspredictor (R² = 0.986) tot een winstvoorspellings-API die in productie wordt gebruikt. Ik train niet alleen modellen in een notebook en stop daar, ik lever werkende, implementeerbare oplossingen.

Wat ik voor jou kan doen:

Je dataset schoonmaken en preprocessen (omgaan met ontbrekende waarden, outliers, encodering)

Exploratieve data-analyse uitvoeren met duidelijke visualisaties

Meerdere modellen trainen en vergelijken (Linear Regression, Random Forest, Decision Trees, SVM)

Hyperparameters afstemmen om de nauwkeurigheid te verbeteren

Je model als een live Flask REST API implementeren die je daadwerkelijk kunt aanroepen

Alles uitleggen in eenvoudige taal, geen onnodig jargon

Tools waarmee ik werk: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Matplotlib, Seaborn, OpenCV

Of je nu snel een voorspellingsmodel nodig hebt of een volledige pipeline van ruwe data tot een werkende API, ik zorg dat je iets functioneels, goed gedocumenteerd en klaar voor gebruik krijgt.

Neem contact met me op voordat je bestelt als je dataset of wensen niet precies in de pakketten passen. Ik pas het graag aan.