Ik bouw een op maat gemaakt yolo objectdetectie en video analytics systeem
Computer vision engineer
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een op maat gemaakt computer vision systeem dat objecten kan detecteren, volgen, tellen of analyseren in afbeeldingen en video's?
Ik ben een AI Engineer met professionele ervaring in het ontwikkelen en inzetten van real-world computer vision en video analytics systemen met Python, YOLO, OpenCV, PyTorch en GPU-gebaseerde inferentie.
Ik kan je helpen met het bouwen van:
- Op maat gemaakte YOLO objectdetectiemodellen
- Objectdetectie en tracking systemen
- Realtime video analytics
- CCTV en camera-stream analyse
- Object telling en gebeurtenisdetectie
- Beeld- en video verwerkingspijplijnen
- Op maat gemaakte modeltraining en fine-tuning
- GPU-inferentie optimalisatie
- AI model integratie met backend applicaties
- Dockerized AI toepassingen
- REST/API-klaar computer vision pijplijnen
Ik heb professionele ervaring in het ontwikkelen van multi-stage video analytics systemen voor veiligheid kritische toepassingen, inclusief object/gebeurtenisdetectie, GPU-inferentie optimalisatie, automatische waarschuwingen en backend integratie.
Je ontvangt schone, gestructureerde broncode en een oplossing die is ontworpen rondom jouw daadwerkelijke use case in plaats van een generieke AI demo.
Technologieën waarmee ik werk:
Python | YOLO | YOLOv8 | OpenCV | PyTorch | TensorFlow | Docker |
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
