Ik bouw machine learning modellen voor forecasting en classificatie

Wil je sales voorspellen, anomalieën detecteren, data classificeren of beslissingen automatiseren? Ik bouw end-to-end machine learning modellen die op maat gemaakt zijn voor jouw zakelijke probleem met Python, Scikit-learn, TensorFlow en PyTorch. Wat ik lever: regressie- en forecastingmodellen (sales, vraag, prijzen) classificatiemodellen (fraude detectie, churn, spam) data preprocessing en feature engineering model evaluatie rapport (nauwkeurigheid, precisie, recall, F1) schone Python code met commentaar deployment-klaar script of Streamlit app (Premium) Mijn achtergrond: gepubliceerde ML-onderzoeken in Springer (98,9% nauwkeurigheid bij beeldclassificatie), en systemen voor forecasting gebouwd bij Genpact die de nauwkeurigheid met 50% verbeterden. Stuur me je dataset en doel, dan vertel ik je wat mogelijk is en "Gepubliceerd ML-onderzoeker met 98,9% nauwkeurigheid bij beeldclassificatie (Springer IC3T 2022)".