Ik ontwikkel op maat gemaakte machine learning en ai modellen in python
Over deze dienst
Ik ben Yeshvardhan Jain, een Python-ontwikkelaar die gespecialiseerd is in Machine Learning en AI. Ik bouw op maat gemaakte ML-modellen voor classificatie, regressie, NLP, computer vision en voorspellende analyses met behulp van Scikit-learn, TensorFlow, Keras en PyTorch.
Of je nu snel een prototype nodig hebt of een productieklare AI-systeem met cloud deployment en API-integratie, ik lever schone, goed gedocumenteerde en efficiënte oplossingen die zijn afgestemd op jouw zakelijke behoeften.
Waarom met mij werken:
- Sterke basis in data science, ML-algoritmen en software engineering
- Ervaring in de volledige ML-pipeline: onderzoek, preprocessing, modelbouw, testen en deployment
- Duidelijke communicatie en op tijd leveren
- Broncode en documentatie worden meegeleverd voor volledige transparantie
Laten we jouw project bespreken en samen iets moois bouwen!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
MLflow
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je van mij nodig om aan de slag te gaan?
Deel je dataset (of een voorbeeld), het probleem dat je oplost en je gewenste resultaat. Als je nog geen data hebt, kan ik helpen deze te vinden of te genereren. Ik bevestig vervolgens de scope en planning voordat we beginnen.
Wat zit er in elk pakket?
Basis dekt een enkel ML-model met kern preprocessing en evaluatie. Standaard voegt feature engineering, hyperparameter tuning en een deployment-klaar script toe. Premium omvat een volledige pipeline, API-deployment, documentatie en 30 dagen ondersteuning.
Bieden jullie revisies aan?
Ja, elk pakket bevat revisies zodat het uiteindelijke model aan jouw wensen voldoet. Extra revisierondes buiten de pakketlimiet kunnen als betaalde extra worden toegevoegd.
Welke tools en frameworks gebruikt u?
Ik werk met Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas en NumPy. Voor deployment gebruik ik Flask/FastAPI, Docker en cloudplatforms zoals AWS of GCP indien nodig.
