Ik maak landgebruik en landbedekkingsclassificatietekeningen in qgis

Y
ymrfont
Y
ymrfont
Muhammed Waseem
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik produceer landgebruik / landbedekkingsclassificatietekeningen van satellietbeelden, met behulp van supervised of unsupervised classificatie, afhankelijk van wat jouw project nodig heeft.


Wat je krijgt:

- Een geclassificeerd raster met het class schema dat jij aangeeft

- Een printklaar kaartlay-out met legende, schaalbalk, noordpijl en juiste projectie

- Oppervlakte-statistieken per klasse, als een tabel die je kunt citeren

- Nauwkeurigheidsbeoordeling met een confusion matrix, als je dat nodig hebt voor academisch werk


Geschikt voor scripties en tijdschriftwerk, milieumeldingen en planningsdocumenten.


Beelden: Sentinel-2, Landsat of jouw eigen aangeleverde data.


Wat ik van jou nodig heb: jouw interessegebied, de periode, jouw klasse schema als je dat hebt, en de projectie en paginagrootte als het in een opgemaakt document gaat.


Als je werkt volgens de specificaties van een supervisor of tijdschrift, stuur dat document en ik pas het aan in plaats van te gokken.

Maak kennis met Muhammed Waseem

Muhammed Waseem

GIS Analyst Remote Sensing Satellite Imagery AI Automation Engineer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjan 2021
  • Talen

    Urdu, Engels
GIS and remote sensing analyst with a BSc (Hons) in Space Science. My research mapped forest cover change across Pakistan's Sulaiman Range over four post-monsoon seasons (2019-2025) using Sentinel-2 imagery and NDVI, RVI and FSI analysis - now written up for journal submission. I work in QGIS, Google Earth Engine and Python, including deep learning pipelines that extract features from satellite imagery. Tell me your area and dates and I'll say honestly what the data can and can't show before you order.

Automatische vertaling