Ik maak een computer vision ai mobiele app voor sporters detectie ByteTrack DeepSORT YOLO

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Engels, Spaans
Full Stack AI ML NLP Engineer Data Scientist Computer Vision Full-Stack ontwikkelaar & AI engineer met meer dan 11 jaar ervaring. Python, React, Django, Java, C++, C#, Spring Boot, AWS/Azure/GCP expe...
Over deze dienst

Wil je een mobiele app die sporters in footage detecteert en volgt met productiekwaliteit nauwkeurigheid? Ik ontwikkel computer vision mobiele apps die YOLO detectie combineren met ByteTrack / DeepSORT multi-object tracking om stabiele speler-ID's, trajectanalyse en exporteerbare analytics te leveren. De app ondersteunt live camera of video input, overlay bounding boxes en speler-ID's, berekent snelheid/traject metrics en geeft gestructureerde data (CSV/JSON of live API). Ideaal voor coaches, analisten, broadcasters en sport tech teams die werken aan voetbal, basketbal, tennis, atletiek, klimmen of vechtsporten.


Onze diensten (snelle lijst)

  • Integratie van YOLO model voor speler- en objectdetectie
  • ByteTrack of DeepSORT voor consistente ID tracking van meerdere spelers
  • Pose schatting integratie (MediaPipe/OpenPose)
  • Mobiele optimalisatie (TFLite / Core ML conversie & kwantisatie)
  • Live camera overlay: bounding boxes, IDs, confidence, metrics
  • Traject, snelheid en heatmap generatie
  • Export: CSV / JSON logs, geannoteerde video, real-time API/WebSocket
  • Multi-camera of streamed input (optioneel)
  • Backend streaming endpoint (FastAPI) en dashboard hooks
  • Dataset labeling & fine-tuning van aangepaste modellen

Neem contact met ons op

API's:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Classificatie

•

Stemmingsanalyse

Programmeertaal:

Python

•

R

•

Colab

•

NoSQL

•

MLflow

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

Google ML Kit

•

PyTorch

•

Panda