Ik doe een project met sequentiële en generatieve recommender systemen

Opmerking: neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst voor projectdetails en beschikbaarheid. Ik zal mijn best doen om te doen waar ik goed in ben, ik zal je niet tijd verspillen aan taken waar ik niet goed in ben.

Persoonlijke achtergrond

PhD-student in Kunstmatige Intelligentie aan de Universiteit van Californië, Berkeley (UC Berkeley).

Diensten aangeboden

AI-gerelateerde opdrachten, experimenten, projecten, capstone-projecten, afstudeerscripties en coursework voor internationale studenten.

Expertisegebieden

LLMs, NLP, AI Agents, Recommender Systems, Python, Machine Learning en Deep Learning.

Vooruitstrevende AI-onderwerpen

• LLMs: Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning (RL/GRPO), On-Policy Distillation (OPD), Redeneren, Prompt Tuning, LoRA, Multimodaal leren en meer.
• AI Agents: Toolgebruik, Function Calling, Planning, Multi-Agent Systemen, Agentic RL, Agentic OPD, Agentic Workflows en meer.
• Recommender Systems: Sequentiële aanbevelingen, LLM4Rec, MLLM4Rec, Generative Recommendation (GR) en meer.

Klassieke AI & Machine Learning

• Sentimentanalyse, Peilingen van de publieke opinie, Woordwolken, RNNs, LSTMs, Tijdreeksvoorspellingen, Transformers en meer.
• Support Vector Machines (SVM), Decision Trees, XGBoost, Python-programma