Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag-applicatie voor accurate ai-antwoorden in je private knowledge base
Yousaf K
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat dat AI onnauwkeurige antwoorden geeft? Ik ontwikkel RAG (Retrieval-Augmented Generation) oplossingen die AI verbinden met jouw data voor accurate, betrouwbare en bron-gebaseerde antwoorden.
Wat ik bouw
Document Q&A systemen
AI die vragen beantwoordt uit PDFs, Word-bestanden, Excel-sheets en interne documenten met bronvermeldingen.
Website kennisbots
Train AI op jouw website content, producten, diensten en FAQ’s.
️
Database-verbonden AI
Verbind AI met SQL/NoSQL databases voor real-time, data-gedreven antwoorden.
Private & veilige RAG
On-premise en private implementaties voor gezondheidszorg, juridische, financiële en andere gevoelige sectoren.
Enterprise RAG oplossingen
Schalbare systemen met authenticatie, logging, dashboards en ondersteuning voor meerdere gebruikers.
️
Technische stack
- GPT-4 Claude LLaMA Mistral
- LangChain LlamaIndex Haystack
- Pinecone ChromaDB Qdrant FAISS
Deliverables
- Volledig functionele RAG-applicatie
- Vector database setup & indexering
- Schoon broncode
- Chat interface of web app
- Implementatiehandleiding
- Bronvermeldingen in antwoorden
- Support gedurende 7 dagen
Stuur me een bericht met je data bron en gebruiksgeval, en ik adviseer je de beste RAG-architectuur voor jouw project.
Maak kennis met Yousaf K
Yousaf K
Senior Full Stack Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Punjabi, Engels, Hindi
I am a top talent passionate about solving real-world problems—not just writing code. I have delivered a wide range of applications, including AI-powered platforms, helping clients improve productivity, automate operations, and accelerate growth. I focus on impact, adaptability, and results.
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten bestanden kan het RAG-systeem verwerken?
PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint, platte tekst, HTML, Markdown, CSV en web-scraped content. Ik kan ook verbinden met SQL-databases (MySQL, PostgreSQL), MongoDB en REST API’s.
Wordt mijn private data naar OpenAI gestuurd?
Alleen de relevante opgehaalde tekstblokken (niet je volledige documenten) worden per query naar de LLM gestuurd. Voor volledige privacy kan ik een lokaal gehoste open-source LLM (LLaMA, Mistral) gebruiken zodat er NOOIT data je server verlaten.
Hoe is RAG beter dan file uploads bij ChatGPT?
ChatGPT file uploads hebben groottebeperkingen en geen persistent geheugen. RAG bouwt een permanente, schaalbare vector database die duizenden documenten kan verwerken, sessies onthoudt en in elke antwoord de bronnen citeert.
Kunnen meerdere gebruikers tegelijk toegang krijgen tot het systeem?
Ja! Het Premium pakket bevat ondersteuning voor meerdere gebruikers met role-based authenticatie. Standaard is geschikt voor één gebruiker of kleine teams.
Kan ik later nieuwe documenten toevoegen?
Absoluut. Ik bouw een ingestie-pipeline zodat je continu nieuwe bestanden kunt toevoegen — zonder code. Het systeem update automatisch zijn knowledge base.
